De la revue SIAM : � L'intention des auteurs est de combiner l'exposition sur les fondamentaux de l'alg�bre lin�aire num�rique avec ceux de l'optimisation. Historiquement, les textes d'analyse num�rique mentionnent rarement l'optimisation au-del� du service superficiel des l�vres, et vice versa, les textes d'optimisation ont tendance � �tre na�fs sur les techniques num�riquement stables pour la manipulation des matrices utilis�es dans les algorithmes d'optimisation. Gill, Murray et Wright rectifient cette s�paration malheureuse en �crivant et en enseignant les deux sujets ensemble. ... On pourrait difficilement trouver une �quipe plus qualifi�e pour �crire ce livre. Les trois auteurs ont longtemps �t� reconnus parmi les leaders de l'optimisation num�rique pour leurs contributions � la th�orie et � la pratique. Avec Michael Saunders, Gill, Murray et Wright ont form� pendant de nombreuses ann�es le System Optimization Laboratory (SOL) au d�partement de recherche op�rationnelle de l'Universit� de Stanford. ... Dans l'ordre donn�, le livre couvre les sujets suivants : fond d'alg�bre lin�aire, principes fondamentaux de l'analyse et de l'�tat des erreurs, syst�mes d'�quations lin�aires, syst�mes d'�quations lin�aires d�ficient mais compatibles, probl�mes des moindres carr�s lin�aires, syst�mes d'in�galit�s lin�aires et de programmation lin�aire, et la m�thode Simplex. Chacun de ces sujets correspond � un chapitre ; les chapitres se succ�dent dans un ordre strictement logique. En termes d'applications, les sujets ult�rieurs motivent les pr�c�dents. �

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