nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Based on the author's lecture notes and research, this well-illustrated and comprehensive text is one of the first to provide an introduction to image registration with particular emphasis on numerical methods in medical imaging. Ideal for researchers in industry and academia, it is also a suitable study guide for graduate mathematicians, computer scientists, engineers, medical physicists, and radiologists.Image registration is utilised whenever information obtained from different viewpoints needs to be combined or compared and unwanted distortion needs to be eliminated. For example, CCTV images, ultrasound images, brain scan images, fingerprint and retinal scanning.Modersitzki's book provides a systematic introduction to the theoretical, practical, and numerical aspects of image registration, with special emphasis on medical applications. Various techniques are described, discussed and compared using numerous illustrations.The text starts with an introduction to the mathematical principles and the motivating example of the Human Neuroscanning Project whose aim is to build an atlas of the human brain through reconstructing essential information out of deformed images of sections of a prepared brain.The introduction is followed by coverage of parametric image registrations such as landmark based, principal axes based, and optimal affine linear registration. Basic distance measures like sum of squared differences, correlation, and mutual information are also discussed. The next section is devoted to state-of-the-art non-parametric image registrations where general variational based framework for image registration is presented and used to describe and compare well-known and new image registration techniques. Finally, efficient numerical schemes for the underlying partial differential equations are presented and discussed.This text treats the basic mathematical principles, including aspects from approximation theory, image processing, numerics, partial differential equations, and statistics, with a strong focus on numerical methods in image processing. Providing a systematic and general framework for image registration, the book not only presents state-of-the-art concepts but also summarises and classifies the numerous techniques to be found in the literature.

N� de r�f. du vendeur 9780198528418

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D�tails bibliographiques

Titre: Numerical Methods for Image Registration
�diteur: OUP Oxford
Date de parution: 2004
Langue: anglais
ISBN � 10 chiffres: 0198528418
ISBN � 13 chiffres: 9780198528418
Reliure: Buch
�tat de l'article: Neu
Dimensions: 240�millim�tres de largeur par 161�millim�tres de hauteur par 16�millim�tres de profondeur
Poids: 487�grammes

A propos de ce titre

Synopsis

Based on the author's lecture notes and research, this well-illustrated and comprehensive text is one of the first to provide an introduction to image registration with particular emphasis on numerical methods in medical imaging. Ideal for researchers in industry and academia, it is also a suitable study guide for graduate mathematicians, computer scientists, engineers, medical physicists, and radiologists.

Image registration is utilised whenever information obtained from different viewpoints needs to be combined or compared and unwanted distortion needs to be eliminated. For example, CCTV images, ultrasound images, brain scan images, fingerprint and retinal scanning.

Modersitzki's book provides a systematic introduction to the theoretical, practical, and numerical aspects of image registration, with special emphasis on medical applications. Various techniques are described, discussed and compared using numerous illustrations.

The text starts with an introduction to the mathematical principles and the motivating example of the Human Neuroscanning Project whose aim is to build an atlas of the human brain through reconstructing essential information out of deformed images of sections of a prepared brain.

The introduction is followed by coverage of parametric image registrations such as landmark based, principal axes based, and optimal affine linear registration. Basic distance measures like sum of squared differences, correlation, and mutual information are also discussed.

The next section is devoted to state-of-the-art non-parametric image registrations where general variational based framework for image registration is presented and used to describe and compare well-known and new image registration techniques. Finally, efficient numerical schemes for the underlying partial differential equations are presented and discussed.

This text treats the basic mathematical principles, including aspects from approximation theory, image processing, numerics, partial differential equations, and statistics, with a strong focus on numerical methods in image processing. Providing a systematic and general framework for image registration, the book not only presents state-of-the-art concepts but also summarises and classifies the numerous techniques to be found in the literature.

Pr�sentation de l'�diteur

Based on the author's lecture notes and research, this well-illustrated and comprehensive text is one of the first to provide an introduction to image registration with particular emphasis on numerical methods in medical imaging. Ideal for researchers in industry and academia, it is also a suitable study guide for graduate mathematicians, computer scientists, engineers, medical physicists, and radiologists. Image registration is utilised whenever information obtained from different viewpoints needs to be combined or compared and unwanted distortion needs to be eliminated. For example, CCTV images, ultrasound images, brain scan images, fingerprint and retinal scanning. Modersitzki's book provides a systematic introduction to the theoretical, practical, and numerical aspects of image registration, with special emphasis on medical applications. Various techniques are described, discussed and compared using numerous illustrations. The text starts with an introduction to the mathematical principles and the motivating example of the Human Neuroscanning Project whose aim is to build an atlas of the human brain through reconstructing essential information out of deformed images of sections of a prepared brain. The introduction is followed by coverage of parametric image registrations such as landmark based, principal axes based, and optimal affine linear registration. Basic distance measures like sum of squared differences, correlation, and mutual information are also discussed. The next section is devoted to state-of-the-art non-parametric image registrations where general variational based framework for image registration is presented and used to describe and compare well-known and new image registration techniques. Finally, efficient numerical schemes for the underlying partial differential equations are presented and discussed. This text treats the basic mathematical principles, including aspects from approximation theory, image processing, numerics, partial differential equations, and statistics, with a strong focus on numerical methods in image processing. Providing a systematic and general framework for image registration, the book not only presents state-of-the-art concepts but also summarises and classifies the numerous techniques to be found in the literature.

Les informations fournies dans la section � A propos du livre � peuvent faire r�f�rence � une autre �dition de ce titre.

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Vous devrez renvoyer ou rendre le bien, � AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, sans retard excessif et, en tout �tat de cause, au plus tard quatorze jours apr�s que vous nous aurez communiqu� votre d�cision de r�tractation du pr�sent contrat. Ce d�lai est r�put� respect� si vous renvoyez le bien avant l'expiration du d�lai de quatorze jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs de renvoi du bien. Votre responsabilit� n'est engag�e qu'� l'�gard de la d�pr�ciation du bien r�sultant de manipulations autres que celles n�cessaires pour �tablir la nature, les caract�ristiques et le bon fonctionnement de ce bien.

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