Titre: Numerische Algorithmen auf Transputer-Systemen (Teubner Skripten zur Numerik) (German Edition)
�diteur: Vieweg+Teubner Verlag
Date de parution: 1993
Langue: allemand
ISBN � 10 chiffres: 351902716X
ISBN � 13 chiffres: 9783519027164
Reliure: Couverture souple
�tat de l'article: New

A propos de ce titre

Synopsis

Dieser Sammelband enth�lt die ausgearbeiteten Fassungen einiger Beitr�ge zu einem Workshop �ber "Numerische Algorithmen auf Transputer-Systemen", welcher im Rahmen der Aktivit�ten zweier GAMM-Fachaussch�sse am 31. 5. - 1. 6. 1991 in Heidelberg stattfand. Die etwa 120 Teilnehmer aus Mathematik, Physik, Informatik und den Ingenieurwissenschaften diskutierten theoretische und praktische Aspekte des Entwurfs und der Realisierung von numerischen Al- gorithmen vornehmlich auf Transputer-basierten Parallelrechnern. Die starke Rolle der Transputer-Systeme spiegelte deren gro�e Verbreitung an Hochschul- instituten wieder. Seit Anfang 1990 wurden in der Bundesrepublik mehrere gr��ere Parallelrechner dieser Art mit bis zu 320 Prozessoren installiert. Dazu kommen noch eine Vielzahl kleiner Entwicklungssysteme bis hinunter zu ein- zelnen Transputer-Boards in Tischrechnern. Dies hat zu einem weitverbreite- ten Interesse an den mit der Transputer-Technologie verbundenen Hard- und Software-Fragen gef�hrt. Die Pr�senz der anderen Parallelrechnertypen vor- nehmlich US-amerikanischer Herkunft blieb dagegen auf relativ wenige Instal- lationen in gr��eren Instituten und Rechenzentren beschr�nkt. Im Zuge der breiteren Verf�gbarkeit von Parallelrechnern aller Gr��enordnun- gen befa�t sich eine zunehmende Zahl von Arbeitsgruppen an Universit�ten und in au�eruniversit�ren Forschungseinrichtungen mit der Entwicklung von parallelen Algorithmen und deren Anwendung f�r wissenschaftliche und tech- nische Problemstellungen. Diese Entwicklung folgt dem internationalen Trend im wissenschaftlichen Rechnen hin zur Nutzung von Mehrprozessorsystemen zur Steigerung der numerischen Rechenleistung. Da abzusehen ist, da� die kommenden Hochleistungsrechner wohl durchgehendparallele Architekturen haben werden, ist es wichtig, bereits fr�hzeitig m�glichst viele Erfahrungen mit der Parallelisierung von Algorithmen und ihrer Implementierung zu sammeln.

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