Nutzungspotentiale von Predictive Analytics für das Controlling im Rahmen der digitalen Transformation

Langue : allemand

Edité par GRIN Verlag, GRIN Verlag Sep 2023, 2023

3346937356 / 9783346937353

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,7, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Düsseldorf früher Fachhochschule (-), Veranstaltung: Digitalisierung in Industrie & Dienstleistung, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es die relevanten Bereiche und Technologien im Unternehmen zu betrachten, welche in den Prozess der analytischen Datenverarbeitung maßgeblich involviert sind. Dadurch sollen sowohl die Nutzungsmöglichkeiten von prädiktiven Analyseverfahren für das Controlling, als auch die Wichtigkeit eines in die Informationstechnik integrierten Controllings aufgezeigt werden.Eine effiziente Gestaltung betrieblicher Primär- und Sekundärprozesse entlang der Wertschöpfungskette sowie der damit verbundenen Entscheidungsprozesse trägt maßgeblich zum Erfolg einer Unternehmung bei. Unternehmerische Entscheidungen werden dabei immer häufiger auf Grundlage der Erkenntnisse aus Datenanalysen getroffen. Eine nutzbringende Erhebung und Analyse dieser Datenmengen wird für Unternehmen jedoch zunehmend schwieriger, um daraus wertschöpfende Informationen ableiten zu können. Damit aus diesen Datenmengen ein wirtschaftlicher Nutzen gewonnen werden kann, müssen bestehende Strukturen überarbeitet und die Möglichkeiten der Datenverarbeitung und Informationsgewinnung in unternehmerische Prozesse integriert werden.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 20 pp. Deutsch.…

N° de réf. du vendeur 9783346937353

Détails bibliographiques

Titre
Nutzungspotentiale von Predictive Analytics für das Controlling im Rahmen der digitalen Transformation
Auteur
Patrick Oesterwind
Éditeur
GRIN Verlag, GRIN Verlag Sep 2023
Année de publication
2023
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
allemand
ISBN à 10 chiffres
3346937356
ISBN à 13 chiffres
9783346937353
Poids de l'article
45 grammes
Dimensions
210x148x2 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

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