OBJECT CLASSIFICATION USING FAST SUPERVISED HASHING FOR HIGH DIMENSIONAL DATA

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2023, 2023

6206172910 / 9786206172918

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book summarizes The primary concern of supervised hashing is to convert the original features into short binary codes that can maintain label similarity in the Hamming space. Due to their strong generalization capabilities, non-linear hash functions have shown to be superior than linear ones. Kernel functions are frequently utilized in the literature to create non-linear hashing, which results in encouraging retrieval performance but long evaluation and training times. Here, we suggest using boosted decision trees, which are quick to train and assess and are hence more suited for hashing with high dimensional data. As part of continuous improvement, we first suggest sub-modular formulations for the hashing binary code inference issue as well as an effective block search technique based on Graph Cut for large-scale inference. Then, we train boosted decision trees to suit the binary codes in order to learn hash functions. Experiments show that in terms of retrieval precision and training duration, our suggested strategy greatly surpasses the majority of state-of-the-art methods.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9786206172918

Titre
OBJECT CLASSIFICATION USING FAST SUPERVISED HASHING FOR HIGH DIMENSIONAL DATA
Auteur
M. Aravind Kumar
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2023
Année de publication
2023
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6206172910
ISBN à 13 chiffres
9786206172918
Poids de l'article
125 grammes
Dimensions
220x150x5 mm

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