Observability for Large Language Models: Site Reliability and Chaos Engineering for AI at Scale
Langue : anglais
Edité par Apress, 2026
- Livre broché
- Neuf

Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-UnisCalifornia Books
Vendeur AbeBooks depuis 27 octobre 2023
Etat: Neuf
EUR 45,04
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierN° de réf. du vendeur I-9798868828263
- Titre
- Observability for Large Language Models: Site Reliability and Chaos Engineering for AI at Scale
- Auteur
- Sharma, Ankush
- Éditeur
- Apress
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798868828263
This book is a comprehensive guide designed to equip engineers, data scientists, and AI practitioners with the principles, tools, and strategies needed to ensure reliability, performance, and accountability in Large Language Models (LLMs).
The book begins by laying the groundwork with the foundations of observability, introducing LLMs, their significance in modern AI, and the critical role observability plays in maintaining robust systems. It then explores SRE principles, service level objectives, and incident response, while distinguishing the unique observability challenges that arise in AI and ML systems. Building on this foundation, the book dives into measuring performance, from defining SLOs tailored for LLMs to monitoring computational and token-level metrics. Readers gain practical insights into structured logging, debugging, and distributed tracing methods that provide visibility into complex LLM workflows. Scaling challenges are addressed through strategies for cross-model observability, autoscaling, latency reduction, and fault-tolerant infrastructure design. The book further explores chaos engineering, guiding readers through resilience testing in LLMs and the automation of chaos experiments in CI/CD pipelines. Finally, it highlights monitoring, retraining, and ethical considerations in AI observability, including governance, privacy, and accountability.
In conclusion, this book provides a holistic roadmap to building reliable, transparent, and future-ready LLM systems.
What you will learn:
- How to design observability pipelines for LLMs, including token-level logging, prompt tracing, and
latency analysis.
- Techniques for applying chaos engineering principles to test LLM robustness under stress and
failure scenarios.
- Methods for building SLOs, SLAs, and dashboards tailored to inference quality and model
reliability.
- Strategies for monitoring hallucinations, drift, bias, and ethical failures in real-time.
Who this book is for:
This book is for AI infrastructure engineers, SREs, machine learning platform teams, and applied AI practitioners deploying or maintaining LLM-based applications.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Ankush Sharma is a veteran technologist and AI systems architect with over 20 years of expertise in distributed systems, cloud infrastructure, and AI platform engineering. He has led engineering teams at leading global technology companies and has been an active contributor to open-source AI infrastructure projects. His work has been recognised through conference talks, patents, and leading developer forums. He is based in the Bay Area, US.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
California Books
Miami, FL, Etats-Unis
Vendeur AbeBooks depuis 27 octobre 2023
Frais d'expédition à l'intérieur de ce pays : Etats-Unis
| Article | 3 à 7 jours ouvrés | 2 à 5 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 2,68 | EUR 15,17 |
Modes de paiement
Description de la boutique
We have 20 years experience selling books worldwide! Friendly customer support. Your satisfaction guaranteed!
Spécialité
All authorized categoriesProfil professionnel du vendeur
Miramar International Services LLC
FL, Etats-Unis
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.