OpenCL for Edge AI and On-Device Inference: Build High-Performance Mobile and Embedded AI Systems with GPU Acceleration, Computer Vision Pipelines, an
Langue : anglais
Edité par Independently published, 2026
- Livre broché
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- Titre
- OpenCL for Edge AI and On-Device Inference: Build High-Performance Mobile and Embedded AI Systems with GPU Acceleration, Computer Vision Pipelines, an
- Auteur
- Tinline, Anthony
- Éditeur
- Independently published
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- As New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798258167187
Edge AI promises speed, privacy, and lower cloud costs, but getting models to run smoothly on real mobile and embedded hardware is where most projects break down. Latency spikes, battery drain, limited memory, hardware fragmentation, and unreliable deployment pipelines can turn a promising prototype into a frustrating dead end. This book is built for engineers who need more than theory. It shows how to make on-device inference actually work, and work fast.
OpenCL for Edge AI and On-Device Inference gives you a practical path to building GPU-accelerated AI systems for phones, embedded Linux boards, and edge devices. It covers the full implementation pipeline, from setting up OpenCL environments and writing efficient kernels to building inference engines, optimizing computer vision workloads, handling quantization, and shipping real-time applications on Android and embedded platforms. Rather than treating performance as a vague goal, this book focuses on measurable engineering decisions that improve throughput, reduce latency, and help your systems stay reliable under real deployment constraints.
Inside, you will learn how to:
- build OpenCL kernels for AI primitives, tensor operations, and vision workloads
- optimize memory movement, tiling, scheduling, and synchronization for edge hardware
- create end-to-end inference pipelines for mobile and embedded deployment
- integrate OpenCL with Android, OpenCV, and real-time camera workflows
- apply FP16, INT8, and low-precision strategies for faster on-device inference
- profile, debug, and tune systems for sustained performance, thermal limits, and production stability
If you want to build mobile AI, embedded AI, GPU inference, and computer vision systems that are fast, portable, and ready for real-world use, this book gives you the implementation-focused guidance to do it with confidence. Get your copy now and start building edge AI systems that deliver results where they matter most: on the device.
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Woodford Green, Royaume-Uni IG8 8HD
Conditions de vente
Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061
Authorized representative: Danielle Hainsey
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Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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