Optimal Handwriting Recognition Using Soft Computing Techniques : Design and Implementation

Langue : anglais

Edité par Scholars' Press, 2019

6138839145 / 9786138839149

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A propos de cet article

Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book critically reviews the various soft computing techniques employed in handwriting recognition and presents recognition accuracy achievements available in the literature. With advancements in the areas of artificial intelligence and machine learning, the expectation and challenges in handwriting recognition have become more and more demanding. The focus of this book is to explore the various steps involved in a handwriting recognition system such as pre-processing, feature extraction, feature selection and classification. Soft computing techniques such as neural network, fuzzy logic, genetic algorithm and neuro-fuzzy are applied in the recognition process. Some attempts based on hybrid feature extraction, GA based feature subset selection, ranking based feature selection methods, and optimization of learning parameters are also employed for further improvement in the recognition accuracy.

N° de réf. du vendeur 35271417/2

Titre
Optimal Handwriting Recognition Using Soft Computing Techniques : Design and Implementation
Auteur
Savita Ahlawat
Éditeur
Scholars' Press
Année de publication
2019
État de l'article
Sehr gut
Reliure
Couverture souple
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6138839145
ISBN à 13 chiffres
9786138839149
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