Optimization Algorithms in Machine Learning
Langue : anglais
Edité par Springer, Berlin, Springer Nature Singapore, Springer, 2025
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- Neuf

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores the development of several new learning algorithms that utilize recent optimization techniques and meta-heuristics. It addresses well-known models such as particle swarm optimization, genetic algorithm, ant colony optimization, evolutionary strategy, population-based incremental learning, and grey wolf optimizer for training neural networks. Additionally, the book examines the challenges associated with these processes in detail. This volume will serve as a valuable reference for individuals in both academia and industry. 181 pp. Englisch.
N° de réf. du vendeur 9789819638482
- Titre
- Optimization Algorithms in Machine Learning
- Auteur
- Debashish Das
- Éditeur
- Springer, Berlin, Springer Nature Singapore, Springer
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9819638488
- ISBN à 13 chiffres
- 9789819638482
- Dimensions
- 235x155x35 mm
This book explores the development of several new learning algorithms that utilize recent optimization techniques and meta-heuristics. It addresses well-known models such as particle swarm optimization, genetic algorithm, ant colony optimization, evolutionary strategy, population-based incremental learning, and grey wolf optimizer for training neural networks. Additionally, the book examines the challenges associated with these processes in detail. This volume will serve as a valuable reference for individuals in both academia and industry.
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À propos de l’auteur
Debashish Das is currently teaching at the Faculty of Computer, Engineering & The Built Environment at Birmingham City University, United Kingdom. He obtained his BSc, Master's, and Ph.D. degrees in Computer Science in 1999, 2002, and 2019, respectively. With over 22 years of teaching and research experience at prominent universities in the UK, Malta, Malaysia, and Bangladesh, his research interests encompass artificial intelligence, optimization, data science, machine learning algorithms, biomedical applications, and programming languages. He has authored numerous scientific and research articles in reputable national and international journals and conferences.
Ali Safa Sadiq received his B.Sc., M.Sc., and Ph.D. degrees in computer science in 2004, 2011, and 2014, respectively. He has served as a Lecturer in the School of Information Technology at Monash University, Malaysia, and as a Senior Lecturer in the Department of Computer Systems and Networking at the Faculty of Computer Systems and Software Engineering, University Malaysia Pahang, Malaysia. Currently, he is a faculty member at the School of Science and Technology at Nottingham Trent University, UK. Sadiq has published several research articles in well-known international journals and conferences. He has been involved in five research projects, three of which focus on network and security, while the others focus on analyzing and forecasting floods in Malaysia. He has supervised three Ph.D. students, three Master's students, and various undergraduate final year projects. His current research interests include wireless communications, network security, and AI applications in networking.
Seyedali Mirjalili is a Professor at the Center for Artificial Intelligence Research and Optimization at Torrens University. He is internationally recognized for his contributions to nature-inspired artificial intelligence techniques, with over 600 published works. The Australian newspaper acknowledged him as a global leader in Artificial Intelligence and a national leader in the fields of Evolutionary Computation and Fuzzy Systems. Dr. Mirjalili is a senior member of IEEE and holds editorial positions at several top AI journals.
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Exceptions au droit de rétractation
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