Reprint of the original 1st edition 2016. 23.5 cm x 15.5 cm, 801 g. XVII, 507 p. Softcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband besto�en, daher M�ngelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Springer Optimization and Its Applications, 115. Sprache: Englisch. N� de r�f. du vendeur 7390IB

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Titre : Optimization and Its Applications in Control...

�diteur : Cham, Springer International Publishing/Springer.

Date d'�dition : 2018

Reliure : Couverture souple

A propos de ce titre

Synopsis :

Introduction: Big, Small, and Optimal Steps of Boris Polyak (Boris Goldengorin).- A Convex Optimization Approach to Modeling of Stationary Periodic Time Series (Anders Lindquist and Giorgio Picci).- New two-phase proximal method of solving the solving the problem of equilibrium programming (Sergey I. Lyashko and Vladimir V. Semenov).- Minimax Control of Positive Switching Systems with Markovian Jumps (Patrizio Colaneri, Jos� Geromel, Paolo Bolzern, Grace Deaecto).- A modified Polak-Ribi�re-Polyak conjugate gradient algorithm with sufficient descent and conjugacy properties for unconstrained optimization (Neculai Andrei).- Subgradient method with the transformation of space and Polyak's step (Petro Stetsyuk).- Invariance Conditions for Nonlinear Dynamical Systems (Y. Song, and T. Terlaky).- Nonparametric ellipsoidal approximation of compact sets of random points (S. I., Lyashko, V.V. Semenov D.A. Klyushin, M.V. Prysyazhna, M.P. Shlykov).- Algorithmic Principle of the Least Excessive Revenue for finding market equilibria (Yurii Nesterov, Vladimir Shikhman).- Matrix-Free Convex Optimization Modeling (Stephen Boyd and Steven Diamond).- Stochastic Optimization and Statistical Learning in Reproducing Kernel Hilbert Spaces the Stochastic Quasi-Gradient Methods (Vladimir I. Norkin).

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