Optimization in Medicine and Biology
Langue : anglais
Edité par Auerbach Publications, 2008
- Livre relié
- Neuf

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Integrating strong foundational theory, good modeling techniques, efficient algorithms, and relevant applications, this comprehensive, single-source reference highlights the most recent advances in optimization techniques for solving very complex problems in medical and biological research. It discusses mathematical programming techniques for medical decision-making processes and applies them to pediatric vaccine formularies, cancer treatment planning models, and the cost-effectiveness of HIV programs. The second part focuses on optimization in biology and discusses computational algorithms for genomic analysis; probe design and selection; and various algorithms and software packages to aid in probe selection and design. The appendix provides a short tutorial on Integer Programming (IP).
N° de réf. du vendeur 9780849305634
- Titre
- Optimization in Medicine and Biology
- Auteur
- Gino J. Lim
- Éditeur
- Auerbach Publications
- Année de publication
- 2008
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0849305632
- ISBN à 13 chiffres
- 9780849305634
- Poids de l'article
- 1 048 grammes
- Dimensions
- 240x161x36 mm
Thanks to recent advancements, optimization is now recognized as a crucial component in research and decision-making across a number of fields. Through optimization, scientists have made tremendous advances in cancer treatment planning, disease control, and drug development, as well as in sequencing DNA, and identifying protein structures.
Optimization in Medicine and Biology provides researchers with a comprehensive, single-source reference that will enable them to apply the very latest optimization techniques to their work. With contributions from pioneering international experts this volume integrates strong foundational theory, good modeling techniques, and efficient and robust algorithms with relevant applications
Divided into two sections, the first begins with mathematical programming techniques for medical decision making processes and demonstrates their application to optimizing pediatric vaccine formularies, kidney paired donation, and the cost-effectiveness of HIV programs. It also presents recent advances in cancer treatment planning models and solution algorithms, including three-dimensional conventional conformal radiation therapy (3DCRT), intensity modulated radiation therapy (IMRT), tomotherapy, and proton therapy.
Part two focuses on optimization in biology and discusses computational algorithms for genomic analysis; probe design and selection, properties of probes, and various algorithms and software packages to aid in probe selection and design. Subsequent chapters introduce a new dihedral angle measure for protein secondary prediction, and an optimization approach for tumor virotherapy with recombinant measles viruses. The editors include a short tutorial appendix on Integer Programming (IP).
Highlighting the most recent advances in optimization techniques for solving complex problems in medical research, this book facilitates strong collaborative environments among optimization researchers and medical professionals for future medical research.
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