Optimized Cloud Based Scheduling

Langue : anglais

Edité par Berlin Springer International Publishing Springer Mrz 2018, 2018

3319732129 / 9783319732121

Série : Livre 274 sur 538 - Studies in Computational Intelligence

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents an improved design for service provisioning and allocation models that are validated through running genome sequence assembly tasks in a hybrid cloud environment. It proposes approaches for addressing scheduling and performance issues in big data analytics and showcases new algorithms for hybrid cloud scheduling. Scientific sectors such as bioinformatics, astronomy, high-energy physics, and Earth science are generating a tremendous flow of data, commonly known as big data. In the context of growing demand for big data analytics, cloud computing offers an ideal platform for processing big data tasks due to its flexible scalability and adaptability. However, there are numerous problems associated with the current service provisioning and allocation models, such as inefficient scheduling algorithms, overloaded memory overheads, excessive node delays and improper error handling of tasks, all of which need to be addressed to enhance the performance of big data analytics. 99 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783319732121

Titre
Optimized Cloud Based Scheduling
Auteur
Rong Kun Jason Tan
Éditeur
Berlin Springer International Publishing Springer Mrz 2018
Année de publication
2018
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3319732129
ISBN à 13 chiffres
9783319732121
Poids de l'article
332 grammes
Dimensions
244x162x12 mm
Série
Livre 274 sur 538: Studies in Computational Intelligence

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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