Optimized Cloud Based Scheduling

Langue : anglais

Edité par Springer, 2019

3030103331 / 9783030103330

Série : Livre 274 sur 538 - Studies in Computational Intelligence

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Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents an improved design for service provisioning and allocation models that are validated through running genome sequence assembly tasks in a hybrid cloud environment. It proposes approaches for addressing scheduling and performance issues in big data analytics and showcases new algorithms for hybrid cloud scheduling. Scientific sectors such as bioinformatics, astronomy, high-energy physics, and Earth science are generating a tremendous flow of data, commonly known as big data. In the context of growing demand for big data analytics, cloud computing offers an ideal platform for processing big data tasks due to its flexible scalability and adaptability. However, there are numerous problems associated with the current service provisioning and allocation models, such as inefficient scheduling algorithms, overloaded memory overheads, excessive node delays and improper error handling of tasks, all of which need to be addressed to enhance the performance of big data analytics.…

N° de réf. du vendeur 33645811/1

Titre
Optimized Cloud Based Scheduling
Auteur
Tan, Rong Kun Jason
Éditeur
Springer
Année de publication
2019
État de l'article
Hervorragend
Reliure
Couverture souple
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3030103331
ISBN à 13 chiffres
9783030103330
Série
Livre 274 sur 538: Studies in Computational Intelligence
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