Optimized Two-Stage Ensemble Model for License Plate Recognition

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2018, 2018

6139914353 / 9786139914357

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Pattern recognition models play an important role in many real-world applications such as text detection and object recognition. Numerous methodologies including Computational Intelligence (CI) models have been developed in the literature to tackle image-based pattern recognition problems. Focused on CI models, this research presents efficient Particle Swarm Optimization (PSO)-based models and their application to license plate recognition. Firstly, a new Reinforcement Learning-based Memetic Particle Swarm Optimization (RLMPSO) model is introduced. Then, RLMPSO is integrated with the Fuzzy Support Vector Machine (FSVM) to formulate an efficient two-stage RLMPSO-FSVM model. Specifically, two-stage RLMPSO-FSVM comprises an ensemble of linear FSVM classifiers that are constructed using RLMPSO to perform parameter tuning, feature selection, as well as training sample selection. Finally, the proposed two-stage RLMPSO-FSVM model is applied to a real-world Malaysian vehicle license plate recognition (VLPR) task.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 132 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9786139914357

Titre
Optimized Two-Stage Ensemble Model for License Plate Recognition
Auteur
Hussein Samma
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2018
Année de publication
2018
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6139914353
ISBN à 13 chiffres
9786139914357
Poids de l'article
215 grammes
Dimensions
220x150x9 mm

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