Optimizing AI and Machine Learning Solutions (Paperback)
Langue : anglais
Edité par BPB Publications, New Delhi, 2024
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-UnisGrand Eagle Retail
Vendeur AbeBooks depuis 12 octobre 2005
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Paperback. This book approaches data science solution building using a principled framework and case studies with extensive hands-on guidance. It will teach the readers optimization at each step, whether it is problem formulation or hyperparameter tuning for deep learning models. This book keeps the reader pragmatic and guides them toward practical solutions by discussing the essential ML concepts, including problem formulation, data preparation, and evaluation techniques. Further, the reader will be able to learn how to apply model optimization with advanced algorithms, hyperparameter tuning, and strategies against overfitting. They will also benefit from deep learning by optimizing models for image processing, natural language processing, and specialized applications. The reader can put theory into practice with hands-on case studies and code examples, reinforcing their understanding. Build and fine-tune models for maximum performance. Practical tips to make your own state-of-the-art AI/ML models. ML/AI problem solving tips with multiple case studies to tackle real-world challenges. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9789355519818
- Titre
- Optimizing AI and Machine Learning Solutions (Paperback)
- Auteur
- Mirza Rahim Baig
- Éditeur
- BPB Publications, New Delhi
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9355519818
- ISBN à 13 chiffres
- 9789355519818
Build high-impact ML/AI solutions by optimizing each step
Key Features
● Build and fine-tune models for maximum performance.
● Practical tips to make your own state-of-the-art AI/ML models.
● ML/AI problem solving tips with multiple case studies to tackle real-world challenges.
Description
This book approaches data science solution building using a principled framework and case studies with extensive hands-on guidance. It will teach the readers optimization at each step, whether it is problem formulation or hyperparameter tuning for deep learning models.
This book keeps the reader pragmatic and guides them toward practical solutions by discussing the essential ML concepts, including problem formulation, data preparation, and evaluation techniques. Further, the reader will be able to learn how to apply model optimization with advanced algorithms, hyperparameter tuning, and strategies against overfitting. They will also benefit from deep learning by optimizing models for image processing, natural language processing, and specialized applications. The reader can put theory into practice with hands-on case studies and code examples, reinforcing their understanding.
With this book, the reader will be able to create high-impact, high-value ML/AI solutions by optimizing each step of the solution building process, which is the ultimate goal of every data science professional.
What you will learn
● End-to-end solutions to ML/AI problems.
● Data augmentation and transfer learning.
● Optimizing AI/ML solutions at each step of development.
● Multiple hands-on real case studies.
● Choose between various ML/AI models.
Who this book is for
This book empowers data scientists, developers, and AI enthusiasts at all levels to unlock the full potential of their ML solutions. This guide equips you to become a confident AI optimization expert.
Table of Contents
1. Optimizing a Machine Learning /Artificial Intelligence Solution
2. ML Problem Formulation: Setting the Right Objective
3. Data Collection and Pre-processing
4. Model Evaluation and Debugging
5. Imbalanced Machine Learning
6. Hyper-parameter Tuning
7. Parameter Optimization Algorithms
8. Optimizing Deep Learning Models
9. Optimizing Image Models
10. Optimizing Natural Language Processing Models
11. Transfer Learning
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
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