Optimizing Object Pascal (Paperback)
Langue : anglais
Edité par Independently Published, 2026
- Livre broché
- Neuf
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Paperback. Unlock the True Power of Native Object PascalIs your Object Pascal application suffering from silent memory leaks, sluggish execution, or multithreading bottlenecks? Modern hardware is faster than ever, yet unoptimized code can still cripple your software's scalability and responsiveness.Optimizing Object Pascal is the definitive guide for intermediate and advanced developers who maintain real-world applications in Delphi and Free Pascal. This comprehensive manual moves beyond basic syntax to explore the deep mechanics of the Object Pascal compiler, the runtime library, and the operating system memory manager.You will discover how to transition from guessing about execution speeds to measuring performance with absolute mathematical precision. Step by step, you will learn to implement targeted, data-driven optimization strategies that reduce memory footprints and accelerate execution speeds without sacrificing code readability.Inside, you will learn how to: Establish Baseline Metrics: Build rigid testing harnesses using high-resolution timers to identify true execution bottlenecks.Diagnose Memory Behavior: Track allocation patterns, detect leaks, and eliminate the silent performance killer of memory fragmentation.Master the Memory Model: Understand the critical differences between stack and heap allocations, and learn when to replace complex classes with highly efficient advanced records.Optimize Strings and Arrays: Bypass the hidden costs of copy-on-write mechanics and reference counting in multithreaded environments.Accelerate Processor Execution: Align data structures for maximum cache efficiency, unroll loops, and eliminate virtual method dispatch overhead in critical paths.Scale with Concurrency: Implement thread-safe object pools, lock-free queues, and asynchronous architectures that perfectly utilize modern multi-core processors.Whether you are maintaining a legacy desktop application or building a high-throughput backend service, this book provides the practical techniques and diagnostic discipline required to engineer lightning-fast, production-grade software. Reclaim the performance advantage of native compilation and build systems that scale under pressure. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9798186527428
- Titre
- Optimizing Object Pascal (Paperback)
- Auteur
- Marcus Elvin
- Éditeur
- Independently Published
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798186527428
- Série
- Livre 3 sur 6: Practical Object Pascal Programming
Unlock the True Power of Native Object Pascal
Is your Object Pascal application suffering from silent memory leaks, sluggish execution, or multithreading bottlenecks? Modern hardware is faster than ever, yet unoptimized code can still cripple your software's scalability and responsiveness.
Optimizing Object Pascal is the definitive guide for intermediate and advanced developers who maintain real-world applications in Delphi and Free Pascal. This comprehensive manual moves beyond basic syntax to explore the deep mechanics of the Object Pascal compiler, the runtime library, and the operating system memory manager.
You will discover how to transition from guessing about execution speeds to measuring performance with absolute mathematical precision. Step by step, you will learn to implement targeted, data-driven optimization strategies that reduce memory footprints and accelerate execution speeds without sacrificing code readability.
Inside, you will learn how to:
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Establish Baseline Metrics: Build rigid testing harnesses using high-resolution timers to identify true execution bottlenecks.
-
Diagnose Memory Behavior: Track allocation patterns, detect leaks, and eliminate the silent performance killer of memory fragmentation.
-
Master the Memory Model: Understand the critical differences between stack and heap allocations, and learn when to replace complex classes with highly efficient advanced records.
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Optimize Strings and Arrays: Bypass the hidden costs of copy-on-write mechanics and reference counting in multithreaded environments.
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Accelerate Processor Execution: Align data structures for maximum cache efficiency, unroll loops, and eliminate virtual method dispatch overhead in critical paths.
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Scale with Concurrency: Implement thread-safe object pools, lock-free queues, and asynchronous architectures that perfectly utilize modern multi-core processors.
Whether you are maintaining a legacy desktop application or building a high-throughput backend service, this book provides the practical techniques and diagnostic discipline required to engineer lightning-fast, production-grade software. Reclaim the performance advantage of native compilation and build systems that scale under pressure.
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