Optimizing Supply Chain Analytics with Machine Learning: A Practical Guide to Demand Forecasting, Inventory Optimization, Supplier Intelligence, ... and Smarter Supply Chain Decisions
Langue : anglais
Edité par Independently published, 2026
- Livre broché
- Neuf

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N° de réf. du vendeur I-9798173069016
- Titre
- Optimizing Supply Chain Analytics with Machine Learning: A Practical Guide to Demand Forecasting, Inventory Optimization, Supplier Intelligence, ... and Smarter Supply Chain Decisions
- Auteur
- Publishing, Noah
- Éditeur
- Independently published
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798173069016
Supply chains generate enormous amounts of data, but data alone does not create better decisions. The real advantage comes from knowing how to turn operational data into accurate forecasts, smarter inventory decisions, stronger supplier strategies, and faster responses to disruption.
Optimizing Supply Chain Analytics with Machine Learning provides a practical guide to applying machine learning and predictive analytics across modern supply chain operations. It explains how organizations can use data-driven methods to improve demand forecasting, inventory management, logistics, procurement, supplier performance, risk management, and strategic planning.
Inside, you will learn how to:
- Prepare and evaluate supply chain data for machine learning
- Identify operational problems that predictive analytics can address
- Build more accurate demand forecasting models
- Predict inventory requirements and reduce stockouts and excess stock
- Improve warehouse, transportation, and distribution performance
- Analyze supplier performance and predict supplier risk
- Detect potential disruptions before they become costly problems
- Select meaningful supply chain KPIs and build actionable performance reports
- Turn predictive insights into practical business decisions
- Integrate machine learning models into existing supply chain workflows
- Scale AI-driven solutions across supply chain operations
- Maintain data quality, monitor model performance, and support continuous improvement
The book focuses on practical application rather than theory alone. Each topic connects analytics and machine learning concepts to real supply chain challenges, helping readers understand not only what predictive models can do, but also how their results can support better operational decisions.
Whether you work in supply chain management, logistics, procurement, inventory planning, operations, analytics, or business intelligence, this guide can help you develop a more data-driven approach to supply chain performance.
From demand forecasting and inventory optimization to supplier intelligence, logistics efficiency, and disruption management, Optimizing Supply Chain Analytics with Machine Learning shows how organizations can use modern analytical techniques to reduce inefficiencies, improve visibility, strengthen resilience, and make more informed decisions.
If you want to move beyond traditional supply chain reporting and learn how machine learning can support smarter, more predictive operations, this book provides a practical starting point.
Why readers will find this book valuable:
- Practical explanations without unnecessary technical complexity
- Supply chain applications of machine learning
- Demand, inventory, logistics, procurement, and risk analytics
- Guidance for implementing predictive solutions
- Strategies for turning analytical results into measurable business improvements
Build a stronger analytical foundation, make better use of supply chain data, and discover how machine learning can help create more efficient, responsive, and resilient operations.
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.