Pandas in 7 Days : Utilize Python to Manipulate Data, Conduct Scientific Computing, Time Series Analysis, and Exploratory Data Analysis (English Edition)
Langue : anglais
Edité par BPB Publications, 2022
- Livre broché
- Neuf

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N° de réf. du vendeur 9789355512130
- Titre
- Pandas in 7 Days : Utilize Python to Manipulate Data, Conduct Scientific Computing, Time Series Analysis, and Exploratory Data Analysis (English Edition)
- Auteur
- Fabio Nelli
- Éditeur
- BPB Publications
- Année de publication
- 2022
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9355512139
- ISBN à 13 chiffres
- 9789355512130
- Poids de l'article
- 798 grammes
- Dimensions
- 235x191x24 mm
Make data analysis fast, reliable, and clean with Python, Pandas and Matplotlib.
Key Features
● A detailed walk-through of the Pandas library's features with multiple examples.
● Numerous graphical representations and reporting capabilities using popular Matplotlib.
● A high-level overview of extracting data from including files, databases, and the web.
Description
No matter how large or small your dataset is, the author 'Fabio Nelli' simply used this book to teach all the finest technical coaching on applying Pandas to conduct data analysis with zero worries.
Both newcomers and seasoned professionals will benefit from this book. It teaches you how to use the pandas library in just one week. Every day of the week, you'll learn and practise the features and data analysis exercises listed below:
Day 01: Get familiar with the fundamental data structures of pandas, including Declaration, data upload, indexing, and so on.
Day 02: Execute commands and operations related to data selection and extraction, including slicing, sorting, masking, iteration, and query execution.
Day 03: Advanced commands and operations such as grouping, multi-indexing, reshaping, cross-tabulations, and aggregations.
Day 04: Working with several data frames, including comparison, joins, concatenation, and merges.
Day 05: Cleaning, pre-processing, and numerous strategies for data extraction from external files, the web, databases, and other data sources.
Day 06: Working with missing data, interpolation, duplicate labels, boolean data types, text data, and time-series datasets.
Day 07: Introduction to Jupyter Notebooks, interactive data analysis, and analytical reporting with Matplotlib's stunning graphics.
What you will learn
●Extract, cleanse, and process data from databases, text files, HTML pages, and JSON data.
●Work with DataFrames and Series, and apply functions to scale data manipulations.
●Graph your findings using charts typically used in modern business analytics.
●Learn to use all of the pandas basic and advanced features independently.
● Storing and manipulating labeled/columnar data efficiently.
Who this book is for
If you're looking to expedite a data science or sophisticated data analysis project, you've come to the perfect place. Each data analysis topic is covered step-by-step with real-world examples. Python knowledge isn't required however, knowing a little bit helps
Table of Contents
1. Pandas, the Python library
2. Setting up a Data Analysis Environment
3. Day 1 - Data Structures in Pandas library
4. Day 2 - Working within a DataFrame, Basic Functionalities
5. Day 3 - Working within a DataFrame, Advanced Functionalities
6. Day 4 - Working with two or more DataFrames
7. Day 5 - Working with data sources and real-word datasets
8. Day 6 - Troubleshooting Challenges wit Real Datasets
9. Day 7 - Data Visualization and Reporting
10. Conclusion – Moving Beyond
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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