Parallel Computing Cluster for Solving Computational Problems in Data (Paperback)

Langue : anglais

Edité par LAP Lambert Academic Publishing, 2025

6209340733 / 9786209340734

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Paperback. Thisbook tackles a critical bottleneck in large-scale AI: the slow and communication-heavy training of massive Deep Neural Networks (DNNs) on multi-GPU systems. It addresses the trade-off between two main parallelization methods. Data parallelism suffers from severe communication overhead for large models, while pipelined model parallelism (like PipeDream) offers up to 8.91x speedup for large Fully Connected/Recurrent Neural Networks but causes "weight staleness," degrading model accuracy. To resolve this, the paper introduces SpecTrain, a novel technique. SpecTrain uses the momentum from optimizers to predict future weight updates, allowing pipelined computation with accurate, non-stale weights. This enables the high GPU utilization and speed of pipelining while maintaining the training robustness and final accuracy of synchronous methods. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

N° de réf. du vendeur 9786209340734

Titre
Parallel Computing Cluster for Solving Computational Problems in Data (Paperback)
Auteur
Chavala Mutyala Rao
Éditeur
LAP Lambert Academic Publishing
Année de publication
2025
État de l'article
new
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6209340733
ISBN à 13 chiffres
9786209340734

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