Parameter Estimation and Inverse Problems
Aster, Richard C., Borchers, Brian, Thurber, Clifford H.
Langue : anglais
Edité par Elsevier Science & Technology, 2012
- Livre relié
- Occasion

Vendeur : Better World Books, Mishawaka, IN, Etats-UnisBetter World Books
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- Titre
- Parameter Estimation and Inverse Problems
- Auteur
- Aster, Richard C., Borchers, Brian, Thurber, Clifford H.
- Éditeur
- Elsevier Science & Technology
- Année de publication
- 2012
- État de l'article
- Very Good
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0123850487
- ISBN à 13 chiffres
- 9780123850485
- Édition
- 2ème Édition
- Poids de l'article
- 1,67 livre
- Dimensions
- N/A
Parameter Estimation and Inverse Problems, 2eprovides geoscience students and professionals with answers to common questions like how one can derive a physical model from a finite set of observations containing errors, and how one may determine the quality of such a model. This book takes on these fundamental and challenging problems, introducing students and professionals to the broad range of approaches that lie in the realm of inverse theory. The authors present both the underlying theory and practical algorithms for solving inverse problems. The authors treatment is appropriate for geoscience graduate students and advanced undergraduates with a basic working knowledge of calculus, linear algebra, and statistics.
Parameter Estimation and Inverse Problems, 2e introduces readers to both Classical and Bayesian approaches to linear and nonlinear problems with particular attention paid to computational, mathematical, and statistical issues related to their application to geophysical problems. The textbook includes Appendices covering essential linear algebra, statistics, and notation in the context of the subject. A companion website features computational examples (including all examples contained in the textbook) and useful subroutines using MATLAB.
- Includes appendices for review of needed concepts in linear, statistics, and vector calculus.
- Companion website contains comprehensive MATLAB code for all examples, which readers can reproduce, experiment with, and modify.
- Online instructor s guide helps professors teach, customize exercises, and select homework problems
- Accessible to students and professionals without a highly specialized mathematical background.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Dr. Borchers’ primary research and teaching interests are in optimization and inverse problems. He teaches a number of undergraduate and graduate courses at NMT in linear programming, nonlinear programming, time series analysis, and geophysical inverse problems. Dr. Borchers’ research has focused on interior point methods for linear and semidefinite programming and applications of these techniques to combinatorial optimization problems. He has also done work on inverse problems in geophysics and hydrology using linear and nonlinear least squares and Tikhonov regularization.
Professor Thurber is an international leader in research on three-dimensional seismic imaging ("seismic tomography") using earthquakes. His primary research interests are in the application of seismic tomography to fault zones, volcanoes, and subduction zones, with a long-term focus on the San Andreas fault in central California and volcanoes in Hawaii and Alaska. Other areas of expertise include earthquake location (the topic of a book he edited) and geophysical inverse theory.
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