Pattern Recognition and Tracking Using Correlation Filters : With Applications to Forward Looking Infrared Imagery

Langue : anglais

Edité par VDM Verlag Dr. Müller, VDM Verlag Dr. Müller E.K., 2008

3639042506 / 9783639042504

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Neuware - Four correlation filters, namely, maximum average correlation height (MACH), extended MACH (EMACH), distance classifier correlation filter (DCCF) and polynomial DCCF (PDCCF) are employed to recognize and track single and multiple identical and/or dissimilar targets. The MACH and EMACH filters are used for detection while DCCF and PDCCF filters are utilized for classification. Three different two-step algorithms are developed, based on the combination of the filters, called MACH-DCCF, MACH-PDCCF and EMACH-PDCCF algorithms. In the first step, the input scene is correlated with all the detection filters (one for each desired target class) and the resulting correlation outputs are combined. Then a predefined number of regions of interest (ROI) are selected from the input scene based on the higher correlation peak values. In the second step, a classification filter is applied to these ROIs to identify target types and reject clutters and backgrounds. Moving target tracking is accomplished by applying this technique independently to all incoming image frames. Simulation results are given for the proposed algorithms using forward looking infrared (FLIR) imagery.…

N° de réf. du vendeur 9783639042504

Titre
Pattern Recognition and Tracking Using Correlation Filters : With Applications to Forward Looking Infrared Imagery
Auteur
Sharif Bhuiyan
Éditeur
VDM Verlag Dr. Müller, VDM Verlag Dr. Müller E.K.
Année de publication
2008
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3639042506
ISBN à 13 chiffres
9783639042504
Poids de l'article
268 grammes
Dimensions
220x150x10 mm

AHA-BUCH GmbH

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