Performance Modeling for Computer Architects
Langue : anglais
Edité par IEEE Computer Society Press,U.S., 1995
- Livre broché
- Occasion
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As computers become more complex, the number and complexity of the tasks facing the computer architect have increased. Computer performance often depends in complex way on the design parameters and intuition that must be supplemented by performance studies to enhance design productivity. This book introduces computer architects to computer system performance models and shows how they are relatively simple, inexpensive to implement, and sufficiently accurate for most purposes. It discusses the development of performance models based on queuing theory and probability. The text also shows how they are used to provide quick approximate calculations to indicate basic performance tradeoffs and narrow the range of parameters to consider when determining system configurations. It illustrates how performance models can demonstrate how a memory system is to be configured, what the cache structure should be, and what incremental changes in cache size can have on the miss rate. A particularly deep knowledge of probability theory or any other mathematical field to understand the papers in this volume is not required.…
N° de réf. du vendeur 00107630179
- Titre
- Performance Modeling for Computer Architects
- Auteur
- C M Krishna
- Éditeur
- IEEE Computer Society Press,U.S.
- Année de publication
- 1995
- État de l'article
- Very Good
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0818670940
- ISBN à 13 chiffres
- 9780818670947
This book introduces computer architects to computer system performance models and shows how they are relatively simple, inexpensive to implement, and sufficiently accurate for most purposes. It discusses the development of performance models based on queuing theory and probability. The text also shows how they are used to provide quick approximate calculations to indicate basic performance tradeoffs and narrow the range of parameters to consider when determining system configurations. It illustrates how performance models can demonstrate how a memory system is to be configured, what the cache structure should be, and what incremental changes in cache size can have on the miss rate. A particularly deep knowledge of probability theory or any other mathematical field to understand the papers in this volume is not required.
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À propos de l’auteur
C. Mani Krishna is Professor of Electrical and Computer Engineering at the University of Massachusetts, Amherst. He received his PhD in Electrical Engineering from the University of Michigan in 1984.
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Informations concernant le droit de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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