Planning, Construction, and Statistical Analysis of Comparative Experiments (Wiley Series in Probability and Statistics)
Langue : anglais
Edité par Wiley-Interscience, 2004
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- Neuf

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- Titre
- Planning, Construction, and Statistical Analysis of Comparative Experiments (Wiley Series in Probability and Statistics)
- Auteur
- Giesbrecht, Francis G.; Gumpertz, Marcia L.
- Éditeur
- Wiley-Interscience
- Année de publication
- 2004
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0471213950
- ISBN à 13 chiffres
- 9780471213956
A valuable guide to conducting experiments and analyzing data across a wide range of applications
Experimental design is an important component of the scientific method. This book provides guidance on planning efficient investigations. It compiles designs for a wide range of experimental situations not previously found in accessible form. Focusing on applications in the physical, engineering, biological, and social sciences, Planning, Construction, and Statistical Analysis of Comparative Experiments is a valuable guide to designing experiments and correctly analyzing and interpreting the results. The authors draw on their years of experience in the classroom and as statistical consultants to research programs on campus, in government, and in industry. The object is always to strike the right balance between mathematical necessities and practical constraints.
Serving both as a textbook for students of intermediate statistics and a hands-on reference for active researchers, the text includes:
- A wide range of applications, including agricultural sciences, animal and biomedical sciences, and industrial engineering studies
- General formulas for estimation and hypothesis testing, presented in a unified and simplified manner
- Guidelines for evaluating the power and efficiency of designs that are not perfectly balanced
- New developments in the design of fractional factorials with non-prime numbers of levels in mixed-level fractional factorials
- Detailed coverage on the construction of plans and the relationship among categories of designs
- Thorough coverage of balanced, lattice, cyclic, and alpha designs
- Strategies for sequences of fractional factorials
- Data sets and SAS code on a companion web site
An ideal handbook for the investigator planning a research program, the text comes complete with detailed plans of experiments and alternative approaches for added flexibility.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
MARCIA L. GUMPERTZ, PhD, is a professor in the Department of Statistics at North Carolina State University where she also received her PhD in Statistics.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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Exceptions au droit de rétractation
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