Portfolio Optimization

Langue : anglais

Edité par Cambridge University Press, GB, 2025

100942808X / 9781009428088

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This comprehensive guide to the world of financial data modeling and portfolio design is a must-read for anyone looking to understand and apply portfolio optimization in a practical context. It bridges the gap between mathematical formulations and the design of practical numerical algorithms. It explores a range of methods, from basic time series models to cutting-edge financial graph estimation approaches. The portfolio formulations span from Markowitz's original 1952 mean-variance portfolio to more advanced formulations, including downside risk portfolios, drawdown portfolios, risk parity portfolios, robust portfolios, bootstrapped portfolios, index tracking, pairs trading, and deep-learning portfolios. Enriched with a remarkable collection of numerical experiments and more than 200 figures, this is a valuable resource for researchers and finance industry practitioners. With slides, R and Python code examples, and exercise solutions available online, it serves as a textbook for portfolio optimization and financial data modeling courses, at advanced undergraduate and graduate level.…

N° de réf. du vendeur LU-9781009428088

Titre
Portfolio Optimization
Auteur
Daniel P. Palomar
Éditeur
Cambridge University Press, GB
Année de publication
2025
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
100942808X
ISBN à 13 chiffres
9781009428088
Poids de l'article
1 401 grammes
Dimensions
17.78 x 3.33 x 25.4 cm

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