Practical Data Science with Python
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing Limited, 2021
- Livre broché
- Neuf
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N° de réf. du vendeur L0-9781801071970
- Titre
- Practical Data Science with Python
- Auteur
- Nathan George
- Éditeur
- Packt Publishing Limited
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- New
- Reliure
- PAP
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1801071977
- ISBN à 13 chiffres
- 9781801071970
- Poids de l'article
- 172 grammes
Learn to effectively manage data and execute data science projects from start to finish using Python
Key Features
- Understand and utilize data science tools in Python, such as specialized machine learning algorithms and statistical modeling
- Build a strong data science foundation with the best data science tools available in Python
- Add value to yourself, your organization, and society by extracting actionable insights from raw data
Book Description
Practical Data Science with Python teaches you core data science concepts, with real-world and realistic examples, and strengthens your grip on the basic as well as advanced principles of data preparation and storage, statistics, probability theory, machine learning, and Python programming, helping you build a solid foundation to gain proficiency in data science.
The book starts with an overview of basic Python skills and then introduces foundational data science techniques, followed by a thorough explanation of the Python code needed to execute the techniques. You'll understand the code by working through the examples. The code has been broken down into small chunks (a few lines or a function at a time) to enable thorough discussion.
As you progress, you will learn how to perform data analysis while exploring the functionalities of key data science Python packages including pandas, SciPy, and scikit-learn. Finally, the book covers ethics and privacy concerns in data science and suggests resources for improving data science skills, as well as ways to stay up to date on new data science developments.
By the end of the book, you should be able to comfortably use Python for basic data science projects and should have skills to execute the data science process on any data source.
What you will learn
- Use Python data science packages effectively
- Clean and prepare data for data science work, including feature engineering and feature selection
- Data modelling, including classic statistical models (e.g., t-tests), and essential machine learning (ML) algorithms, such as random forests and boosted models
- Evaluate model performance
- Compare and understand different ML methods
- Interact with Excel spreadsheets through Python
- Create automated data science reports through Python
- Get to grips with text analytics techniques
Who This Book Is For
The book is intended for beginners, including students starting or about to start a data science, analytics, or related program (e.g. Bachelor’s, Master’s, bootcamp, online courses), recent college graduates who want to learn new skills to set them apart in the job market, professionals who want to learn hands-on data science techniques in Python, and those who want to shift their career to data science.
The book requires basic familiarity with Python. A "getting started with Python" section has been included to get complete novices up to speed.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
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Spécialité
Hardbacks, PaperbacksProfil professionnel du vendeur
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Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Exceptions au droit de rétractation
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