Practical Explainable AI Using Python
Langue : anglais
Edité par Apress Dez 2021, 2021
- Livre broché
- Neuf
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Learn the ins and outs of decisions, biases, and reliability of AI algorithms and how to make sense of these predictions. This book explores the so-called black-box models to boost the adaptability, interpretability, and explainability of the decisions made by AI algorithms using frameworks such as Python XAI libraries, TensorFlow 2.0+, Keras, and custom frameworks using Python wrappers.You'll begin with an introduction to model explainability and interpretability basics, ethical consideration, and biases in predictions generated by AI models. Next, you'll look at methods and systems to interpret linear, non-linear, and time-series models used in AI. The book will also cover topics ranging from interpreting to understanding how an AI algorithm makes a decisionFurther, you will learn the most complex ensemble models, explainability, and interpretability using frameworks such as Lime, SHAP, Skater, ELI5, etc. Moving forward, youwill be introduced to model explainability for unstructured data,classification problems,and natural language processing-related tasks. Additionally, the book looks at counterfactual explanations for AI models. Practical Explainable AI Using Python shines the light on deep learning models, rule-based expert systems, and computer vision tasks using various XAI frameworks.What You'll LearnReview the different ways of making an AI model interpretable and explainableExamine the biasness and good ethical practices of AI modelsQuantify, visualize, and estimate reliability of AI modelsDesign frameworks to unbox the black-box modelsAssess the fairness of AI modelsUnderstand the building blocks of trust in AI modelsIncrease the level of AI adoptionWho This Book Is ForAI engineers, data scientists, and software developers involved in driving AI projects/ AI products. 344 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9781484271575
- Titre
- Practical Explainable AI Using Python
- Auteur
- Pradeepta Mishra
- Éditeur
- Apress Dez 2021
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1484271572
- ISBN à 13 chiffres
- 9781484271575
- Poids de l'article
- 684 grammes
- Dimensions
- 254x178x19 mm
You'll begin with an introduction to model explainability and interpretability basics, ethical consideration, and biases in predictions generated by AI models. Next, you'll look at methods and systems to interpret linear, non-linear, and time-series models used in AI. The book will also cover topics ranging from interpreting to understanding how an AI algorithm makes a decision
Further, you will learn the most complex ensemble models, explainability, and interpretability using frameworks such as Lime, SHAP, Skater, ELI5, etc. Moving forward, youwill be introduced to model explainability for unstructured data, classification problems, and natural language processing-related tasks. Additionally, the book looks at counterfactual explanations for AI models. Practical Explainable AI Using Python shines the light on deep learning models, rule-based expert systems, and computer vision tasks using various XAI frameworks.
What You'll Learn
- Review the different ways of making an AI model interpretable and explainable
- Examine the biasness and good ethical practices of AI models
- Quantify, visualize, and estimate reliability of AI models
- Design frameworks to unbox the black-box models
- Assess the fairness of AI models
- Understand the building blocks of trust in AI models
- Increase the level of AI adoption
Who This Book Is For
AI engineers, data scientists, and software developers involved in driving AI projects/ AI products.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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