Practical Machine Learning for Computer Vision: End-to-End Machine Learning for Images
Lakshmanan, Valliappa; Görner, Martin; Gillard, Ryan
Langue : anglais
Edité par O'Reilly Media, 2021
- Livre broché
- Occasion

Vendeur : Goodwill of Silicon Valley, SAN JOSE, CA, Etats-UnisGoodwill of Silicon Valley
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- Titre
- Practical Machine Learning for Computer Vision: End-to-End Machine Learning for Images
- Auteur
- Lakshmanan, Valliappa; Görner, Martin; Gillard, Ryan
- Éditeur
- O'Reilly Media
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- very_good
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1098102363
- ISBN à 13 chiffres
- 9781098102364
This practical book shows you how to employ machine learning models to extract information from images. ML engineers and data scientists will learn how to solve a variety of image problems including classification, object detection, autoencoders, image generation, counting, and captioning with proven ML techniques. This book provides a great introduction to end-to-end deep learning: dataset creation, data preprocessing, model design, model training, evaluation, deployment, and interpretability.
Google engineers Valliappa Lakshmanan, Martin Görner, and Ryan Gillard show you how to develop accurate and explainable computer vision ML models and put them into large-scale production using robust ML architecture in a flexible and maintainable way. You'll learn how to design, train, evaluate, and predict with models written in TensorFlow or Keras.
You'll learn how to:
- Design ML architecture for computer vision tasks
- Select a model (such as ResNet, SqueezeNet, or EfficientNet) appropriate to your task
- Create an end-to-end ML pipeline to train, evaluate, deploy, and explain your model
- Preprocess images for data augmentation and to support learnability
- Incorporate explainability and responsible AI best practices
- Deploy image models as web services or on edge devices
- Monitor and manage ML models
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Martin Görner is a product manager for Keras/TensorFlow focused on improving the developer experience when using state-of-the-art models. He's passionate about science, technology, coding, algorithms, and everything in between.
Ryan Gillard is an AI engineer in Google Cloud's Professional Services organization, where he builds ML models for a wide variety of industries. He started his career as a research scientist in the hospital and healthcare industry. With degrees in neuroscience and physics, he loves working at the intersection of those disciplines exploring intelligence through mathematics.
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Goodwill of Silicon Valley
SAN JOSE, CA, Etats-Unis
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Description de la boutique
Goodwill of Silicon Valley’s mission is to support our employees, our customers, and people with challenging barriers to employment; to raise their standard of living and improve their lives through our services and social enterprise. Founded in Santa Clara County in 1928, Goodwill of Silicon Valley is dedicated to improving employment opportunities, increasing standards of living, providing economic independence, and restoring our clients’ sense of self-worth. We do this through workforce creation, vocational training, and environmental stewardship. With 18 retail stores, an online store, an extensive reuse/recycling operation, and our Contract Services division, we help people overcome barriers to employment, build sustainable livelihoods, and transform their lives and communities.…
Spécialité
All, potentially Comics and Collectibles as wellProfil professionnel du vendeur
Goodwill of Silicon Valley
1080 North 7th Street
San Jose, CA Etats-Unis 95112
Conditions de vente
Goodwill of Silicon Valley’s mission is to support our employees, our customers, and people with challenging barriers to employment; to raise their standard of living and improve their lives through our services and social enterprise.
Founded in Santa Clara County, California, USA in 1928, Goodwill of Silicon Valley is dedicated to improving employment opportunities, increasing standards of living, providing economic independence, and restoring our clients’ sense of self-worth. We do this through workforce creation, vocational training, and environmental stewardship. With 18 retail stores, an online store, an extensive reuse/recycling operation, and our Contract Services division, we help people overcome barriers to employment, build sustainable livelihoods, and transform their lives and communities.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Goodwill of Silicon Valley, SAN JOSE, California, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
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