Practical Machine Learning on Databricks: Seamlessly transition ML models and MLOps on Databricks (Paperback or Softback)
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing 11/24/2023, 2023
- Livre broché
- Neuf
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Practical Machine Learning on Databricks: Seamlessly transition ML models and MLOps on Databricks.
N° de réf. du vendeur BBS-9781801812030
- Titre
- Practical Machine Learning on Databricks: Seamlessly transition ML models and MLOps on Databricks (Paperback or Softback)
- Auteur
- Sinha, Debu
- Éditeur
- Packt Publishing 11/24/2023
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- New
- Type de livre
- Book
- Reliure
- Paperback or Softback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1801812039
- ISBN à 13 chiffres
- 9781801812030
- Poids de l'article
- 0,94 livre
Develop the must-have skills required for any data scientist to get the best results from Azure Databricks.
Key Features
- Learn to develop and productionize ML pipelines using the Databricks Unified Analytics platform
- See how to use AutoML, Feature Stores, and MLOps with Databricks
- Get a complete understanding of data governance and model deployment
Book Description
In this book, you’ll get to grips with Databricks, enabling you to power-up your organization’s data science applications. We’ll walk through applying the Databricks AI and ML stack to real-world use cases for natural language processing, computer vision, time series data, and more. We’ll dive deep into the complete model development life cycle for data ingestion and analysis, and get familiar with the latest offerings of AutoML, Feature Store, and MLStudio, on the Databricks platform.
You’ll get hands-on experience implementing repeatable ML operations (MLOps) pipeline using MLFlow, track model training and key metrics, and explore real-time ML, anomaly detection, and streaming analytics with Delta lake and Spark Structured Streaming.
Starting with an overview of Data Science use cases across different organizations and industries, you will then be introduced to feature stores, feature tables, and how to access them.
You will see why AutoML is important and how to create a baseline model with AutoML within Databricks.
Utilizing the ML Flow model registry to manage model versioning and transition to production will be covered, along with detecting and protecting against model drift in production environments.
By the end of the book, you will know how to set up your Databricks ML development and deployment as a CI/CD pipeline.
What you will learn
- Perform natural language processing, computer vision, and more
- Explore AutoML, Feature Store, and MLStudio on Databricks
- Dive deep into the complete model development life cycle
- Experience implementing repeatable MLOps pipelines using MLFlow
- Track model training and key metrics
- Explore real-time ML, anomaly detection, and streaming analytics
- Learn how to handle model drift
Who This Book Is For
In this book we are going to specifically focus on the tools catering to the Data Scientist persona.
Readers who want to learn how to successfully build and deploy end-end Data Science projects using the Databricks cloud agnostic unified analytics platform will benefit from this book, along with AI and Machine Learning practitioners.
Table of Contents
- ML process and challenges
- Overview of ML on Databricks
- Utilizing Feature Store
- Understanding MLflow Components
- Create a Baseline Model for Bank Customer Churn Prediction Using AutoML
- Model Versioning and Webhooks
- Model Deployment Approaches
- Automating ML workflows using the Databricks Jobs
- Model Drift detection for our Churn Prediction model and retraining
- CI/CD to automate model retraining and re-deployment.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
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