Titre: Practical Machine Learning with Spark: Uncover Apache Spark's Scalable Performance with High-Quality Algorithms Across NLP, Computer Vision and ML(English Edition)
�diteur: BPB Publications
Date de parution: 2022
Langue: anglais
ISBN � 10 chiffres: 9391392083
ISBN � 13 chiffres: 9789391392086
Reliure: Couverture souple
�tat de l'article: New

A propos de ce titre

Synopsis

Explore the cosmic secrets of Distributed Processing for Deep Learning applications.

Key Features

● In-depth practical demonstration of ML/DL concepts using Distributed Framework.

● Covers graphical illustrations and visual explanations for ML/DL pipelines.

● Includes live codebase for each of NLP, computer vision and machine learning applications.

Description

This book provides the reader with an up-to-date explanation of Machine Learning and an in-depth, comprehensive, and straightforward understanding of the architectural techniques used to evaluate and anticipate the futuristic insights of data using Apache Spark.

The book walks readers by setting up Hadoop and Spark installations on-premises, Docker, and AWS. Readers will learn about Spark MLib and how to utilize it in supervised and unsupervised machine learning scenarios. With the help of Spark, some of the most prominent technologies, such as natural language processing and computer vision, are evaluated and demonstrated in a realistic setting. Using the capabilities of Apache Spark, this book discusses the fundamental components that underlie each of these natural language processing, computer vision, and machine learning technologies, as well as how you can incorporate these technologies into your business processes.

Towards the end of the book, readers will learn about several deep learning frameworks, such as TensorFlow and PyTorch. Readers will also learn to execute distributed processing of deep learning problems using the Spark programming language.

What you will learn

●Learn how to get started with machine learning projects using Spark.

●Witness how to use Spark MLib's design for machine learning and deep learning operations.

●Use Spark in tasks involving NLP, unsupervised learning, and computer vision.

●Experiment with Spark in a cloud environment and with AI pipeline workflows.

●Run deep learning applications on a distributed network.

Who this book is for

This book is valuable for data engineers, machine learning engineers, data scientists, data architects, business analysts, and technical consultants worldwide. It would be beneficial to have some familiarity with the fundamentals of Hadoop and Python.

Table of Contents

1. Introduction to Machine Learning

2. Apache Spark Environment Setup and Configuration

3. Apache Spark

4. Apache Spark MLlib

5. Supervised Learning with Spark

6. Un-Supervised Learning with Apache Spark

7. Natural Language Processing with Apache Spark

8. Recommendation Engine with Spark

9. Deep Learning with Spark

10. Computer Vision with Apache Spark

Les informations fournies dans la section � A propos du livre � peuvent faire r�f�rence � une autre �dition de ce titre.

Description de la librairie

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Si vous �tes un consommateur, vous pouvez vous r�tracter du pr�sent contrat dans les conditions indiqu�es ci-dessous. Etre un consommateur signifie �tre une personne physique qui agit � des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activit� commerciale, industrielle, artisanale ou lib�rale.

Informations standardis�es sur la r�tractation

Droit de r�tractation:

Vous avez le droit de vous r�tracter du pr�sent contrat sans donner de motif dans un d�lai de quatorze jours.

Le d�lai de r�tractation expire quatorze jours apr�s le jour o� vous-m�me, ou un tiers autre que le transporteur et d�sign� par vous, prend physiquement possession du dernier bien, lot ou pi�ce.

Pour exercer le droit de r�tractation, vous devez nous Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977, notifier votre d�cision de r�tractation du pr�sent contrat au moyen d'une d�claration d�nu�e d'ambigu�t� (par exemple, lettre envoy�e par la poste, t�l�copie ou courrier �lectronique). Vous pouvez utiliser le mod�le de formulaire de r�tractation mais ce n'est pas obligatoire. Vous pouvez �galement remplir et transmettre une d�claration claire � cette fin sur notre site internet � �Vos commandes� dans �Votre compte�. Si vous utilisez cette option, nous vous enverrons sans d�lai un accus� de r�ception de la r�tractation sur un support durable (par exemple, par courriel).

Pour que le d�lai de r�tractation soit respect�, il suffit que vous transmettiez votre communication relative � l'exercice du droit de r�tractation avant l'expiration du d�lai de r�tractation.

Effets de la r�tractation :

En cas de r�tractation de votre part du pr�sent contrat, nous vous rembourserons tous les paiements re�us de vous, y compris les frais de livraison (� l'exception des frais suppl�mentaires d�coulant du fait que vous avez choisi, le cas �ch�ant, un mode de livraison autre que le mode moins co�teux de livraison standard propos� par nous) sans retard excessif et, en tout �tat de cause, au plus tard quatorze jours � compter du jour o� nous sommes inform�s de votre d�cision de r�tractation du pr�sent contrat. Nous proc�derons au remboursement en utilisant le m�me moyen de paiement que celui que vous aurez utilis� pour la transaction initiale, sauf si vous convenez express�ment d'un moyen diff�rent; en tout �tat de cause, ce remboursement n'occasionnera pas de frais pour vous.

Nous pouvons diff�rer le remboursement jusqu'� ce que nous ayons re�u le bien ou jusqu'� ce que vous ayez fourni une preuve d'exp�dition du bien, la date retenue �tant celle du premier de ces faits.

Vous devrez renvoyer ou rendre le bien, � Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977, sans retard excessif et, en tout �tat de cause, au plus tard quatorze jours apr�s que vous nous aurez communiqu� votre d�cision de r�tractation du pr�sent contrat. Ce d�lai est r�put� respect� si vous renvoyez le bien avant l'expiration du d�lai de quatorze jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs de renvoi du bien. Votre responsabilit� n'est engag�e qu'� l'�gard de la d�pr�ciation du bien r�sultant de manipulations autres que celles n�cessaires pour �tablir la nature, les caract�ristiques et le bon fonctionnement de ce bien.

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