Practical Machine Learning for Streaming Data with Python: Design, Develop, and Validate Online or Incremental Machine Learning Models in a Streaming . Develop, and Validate Online Learning Models
Langue : anglais
Edité par Apress, 2021
- Livre broché
- Neuf

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- Titre
- Practical Machine Learning for Streaming Data with Python: Design, Develop, and Validate Online or Incremental Machine Learning Models in a Streaming . Develop, and Validate Online Learning Models
- Auteur
- Putatunda, Sayan
- Éditeur
- Apress
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1484268660
- ISBN à 13 chiffres
- 9781484268667
You'll start with an introduction to streaming data, the various challenges associated with it, some of its real-world business applications, and various windowing techniques. You'll then examine incremental and online learning algorithms, and the concept of model evaluation with streaming data and get introduced to the Scikit-Multiflow framework in Python. This is followed by a review of the various change detection/concept drift detection algorithms and the implementation of various datasets using Scikit-Multiflow.
Introduction to the various supervised and unsupervised algorithms for streaming data, and their implementation on various datasets using Python are also covered. The book concludes by briefly covering other open-source tools available for streaming data such as Spark, MOA (Massive Online Analysis), Kafka, and more.
What You'll Learn
- Understand machine learning with streaming data concepts
- Review incremental and online learning
- Develop models for detecting concept drift
- Explore techniques for classification, regression, and ensemble learning in streaming data contexts
- Apply best practices for debugging and validating machine learning models in streaming data context
- Get introduced to other open-source frameworks for handling streaming data.
Machine learning engineers and data science professionals
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Dr. Sayan Putatunda is an experienced data scientist and researcher. He holds a Ph.D. in Applied Statistics/ Machine Learning from the Indian Institute of Management, Ahmedabad (IIMA) where his research was on streaming data and its applications in the transportation industry. He has a rich experience of working in both senior individual contributor and managerial roles in the data science industry with multiple companies such as Amazon, VMware, Mu Sigma, and more. His research interests are in streaming data, deep learning, machine learning, spatial point processes, and directional statistics. As a researcher, he has multiple publications in top international peer-reviewed journals with reputed publishers. He has presented his work at various reputed international machine learning and statistics conferences. He is also a member of IEEE.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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