Practical Optimization Methods : With Mathematica® Applications

M. Asghar Bhatti

ISBN 10: 1461267919 ISBN 13: 9781461267911
Edité par Springer New York, 2013
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Zustand: Sehr gut | Seiten: 732 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. N° de réf. du vendeur 24207589/2

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Synopsis :

This book is suitable for practicing scientists and engineers especially those using mathematica in their work.

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Détails bibliographiques

Titre : Practical Optimization Methods : With ...
Éditeur : Springer New York
Date d'édition : 2013
Reliure : Couverture souple
Etat : Sehr gut

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Bhatti, M. Asghar
Edité par Springer, 2013
ISBN 10 : 1461267919 ISBN 13 : 9781461267911
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Edité par Springer 01/r /19 A, 2013
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Edité par Springer 19 A, 2013
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This introductory textbook adopts a practical and intuitive approach, rather than emphasizing mathematical rigor. Computationally oriented books in this area generally present algorithms alone, and expect readers to perform computations by hand, and are oft. N° de réf. du vendeur 4189433

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Taschenbuch. Etat : Neu. Practical Optimization Methods | With Mathematica® Applications | M. Asghar Bhatti | Taschenbuch | xiii | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9781461267911 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 105649750

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -The goal of this book is to present basic optimization theory and modern computational algorithms in a concise manner. The book is suitable for un dergraduate and graduate students in all branches of engineering, operations research, and management information systems. The book should also be use ful for practitioners who are interested in learning optimization and using these techniques on their own. Most available books in the field tend to be either too theoretical or present computational algorithms in a cookbook style. An approach that falls some where in between these two extremes is adopted in this book. Theory is pre sented in an informal style to make sense to most undergraduate and graduate students in engineering and business. Computational algorithms are also de veloped in an informal style by appealing to readers' intuition rather than mathematical rigor. The available, computationally oriented books generally present algorithms alone and expect readers to perform computations by hand or implement these algorithms by themselves. This obviously is unrealistic for a usual introductory optimization course in which a wide variety of optimization algorithms are discussed. There are some books that present programs written in traditional computer languages such as Basic, FORTRAN, or Pascal. These programs help with computations, but are of limited value in developing understanding of the algorithms because very little information about the intermediate steps v ' Preface VI -------------------------------------------------------- is presented.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 732 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781461267911

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This introductory textbook adopts a practical and intuitive approach, rather than emphasizing mathematical rigor. Computationally oriented books in this area generally present algorithms alone, and expect readers to perform computations by hand, and are often written in traditional computer languages, such as Basic, Fortran or Pascal. This book, on the other hand, is the first text to use Mathematica to develop a thorough understanding of optimization algorithms, fully exploiting Mathematica's symbolic, numerical and graphic capabilities. 732 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781461267911

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The goal of this book is to present basic optimization theory and modern computational algorithms in a concise manner. The book is suitable for un dergraduate and graduate students in all branches of engineering, operations research, and management information systems. The book should also be use ful for practitioners who are interested in learning optimization and using these techniques on their own. Most available books in the field tend to be either too theoretical or present computational algorithms in a cookbook style. An approach that falls some where in between these two extremes is adopted in this book. Theory is pre sented in an informal style to make sense to most undergraduate and graduate students in engineering and business. Computational algorithms are also de veloped in an informal style by appealing to readers' intuition rather than mathematical rigor. The available, computationally oriented books generally present algorithms alone and expect readers to perform computations by hand or implement these algorithms by themselves. This obviously is unrealistic for a usual introductory optimization course in which a wide variety of optimization algorithms are discussed. There are some books that present programs written in traditional computer languages such as Basic, FORTRAN, or Pascal. These programs help with computations, but are of limited value in developing understanding of the algorithms because very little information about the intermediate steps v ' Preface VI -------------------------------------------------------- is presented. N° de réf. du vendeur 9781461267911

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