Practical Solutions for Modern Nlp Challenges : Mastering Llms and Slms for Real-world Nlp in Cloud and Open-source
Reddy Minukuri, Anvesh; Gunnu, Venkata; Shah, Shubham; Gopu, Jayanth; Meenakshi Sundaram, Sundar Krishnan (EDT)
Langue : anglais
Edité par Apress, 2026
- Livre broché
- Occasion

Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
Vendeur AbeBooks depuis 28 janvier 2020
Etat: Occasion - Comme neuf
EUR 41,35
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierA propos de cet article
Unread book in perfect condition.
N° de réf. du vendeur 52468067
- Titre
- Practical Solutions for Modern Nlp Challenges : Mastering Llms and Slms for Real-world Nlp in Cloud and Open-source
- Auteur
- Reddy Minukuri, Anvesh; Gunnu, Venkata; Shah, Shubham; Gopu, Jayanth; Meenakshi Sundaram, Sundar Krishnan (EDT)
- Éditeur
- Apress
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- As New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798868820557
Large Language Models (LLMs) have revolutionized Natural Language Processing (NLP), enabling advanced applications such as machine translation, text summarization, and sentiment analysis. This book serves as a comprehensive guide for data scientists, machine learning engineers, and developers, offering foundational theory and practical skills to harness the power of LLMs for real-world problems. From understanding the fundamentals of LLMs to deploying them in cloud and open-source environments, this book equips readers with the essential knowledge to excel in modern NLP.
The book takes a hands-on approach, guiding readers through the end-to-end deployment of LLMs—from data collection and preprocessing to model training, evaluation, and real-time inference. Using popular frameworks like Amazon SageMaker and Hugging Face Transformers, you’ll explore practical tasks such as text generation, classification, and named entity recognition. Additionally, it delves into industry use cases like customer support chatbots and content generation while addressing emerging trends, scaling techniques, and ethical considerations like bias and fairness in AI. This is your ultimate resource for mastering LLMs in production-ready environments.
You Will:
- Learn to implement cutting-edge NLP tasks such as text generation, sentiment analysis, and named entity recognition using AWS services and open-source tools like Hugging Face.
- Understand best practices for scaling and maintaining NLP models in production, focusing on real-time performance, monitoring, and iterative improvements.
- Practice techniques for training and optimizing LLMs, covering data preprocessing, hyperparameter tuning, and evaluation strategies.
This book is for:
Data scientists, Machine learning engineers, and developers
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Anvesh currently serves as a VP, Sr Lead ML engineer (LLM) at JP Morgan Chase, specializing in NLP applications. With a fervent advocacy for data science and artificial intelligence, he boasts 11+ years in IT and 9 years of experience in the Analytics field executed predictive and prescriptive solutions. Holding a master’s degree from Oklahoma State University, he majored in data mining, following his bachelor’s in computer science from JNTU University in India. Originating from South India, he commenced his career as a Software Engineer, catering to esteemed Fortune 500 clients such as GE, Cisco, and Tech Mahindra. Additionally, he aided stakeholders in capitalizing on the true value of AI & ML using actionable data insights and was responsible for overseeing the design of ML.
Venkat Gunnu is a Senior Executive Director of Knowledge Management and Innovation at JPM Chase. He is an executive with a successful background crafting enterprise-wide data and data science solutions, GenAI, process improvements, and data and data science-centric products.
Shubham is a Software Engineer with expertise in machine learning, cloud technologies, and AI-powered solutions. I have experience developing and optimizing systems like Retrieval-Augmented Generation (RAG) models, integrating AI technologies like ChatGPT and Mistral for smarter, real-time information retrieval.
Jayanth is a seasoned Machine Learning Engineer with 12 years of experience, specializing in Python programming, large language models (LLM), ModelOps, and automation technologies. With a strong background in deploying and optimizing machine learning models, he excels in creating efficient workflows that streamline the model lifecycle from development to production.
Sundar Krishnan is seasoned Data Science leader with over 12 years of experience. As a Senior Manager at CVS Health, he oversees Data Science and Data Engineering teams, driving healthcare products to enhance member health outcomes.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
GreatBookPricesUK
Woodford Green, Royaume-Uni
Vendeur AbeBooks depuis 28 janvier 2020
Frais d'expédition de Royaume-Uni vers Etats-Unis
| Article | 10 à 27 jours ouvrés | 10 à 30 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 17,79 | EUR 17,79 |
Modes de paiement
Description de la boutique
GreatBookPrices.com is your top source for finding new books at the absolute lowest prices, guaranteed ! We offer big discounts - everyday - on millions of titles in virtually any category, from Architecture to Zoology -- and everything in between. Discover great deals and super-savings, on professional books, text book titles, the newest computer guides, or your favorite fiction authors. You'll find it all - at HUGE SAVINGS - at GreatBookPrices. Browse through our complete online product catalog today. Serving customers around the world for years, we help thousands find just the books they're looking for -- at incredibly low, bargain prices.…
Spécialité
TradeBooksProfil professionnel du vendeur
Far Corner Europe Limited
19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court
Woodford Green, Royaume-Uni IG8 8HD
Conditions de vente
Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061
Authorized representative: Danielle Hainsey
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Our warehouses across the globe are fully operational without substantial delays. We are working hard and continue to overcome the daily challenges presented by COVID-19. There have been reports that delivery carriers are experiencing large delays resulting in longer than normal deliveries to customers. See USPS's website for further detail. We would like to apologize in advance if your item arrives later than the expected delivery due date.
Internal processing of your order will take about 1-2 business days. Please allow an additional 10-20 business days for Royal Mail delivery.