Predicting Students Academic Dropout Using Artificial Neural Network

Langue : anglais

Edité par Nova Science Publishers Inc Dez 2014, 2014

1634631714 / 9781634631716

Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH

Vendeur avec une évaluation de 5 étoiles

Vendeur AbeBooks depuis 14 août 2006

Afficher les articles de ce vendeur
Livre broché

Etat: Neuf

EUR 208,05

EUR 35,00 expédition 
Expédition depuis Allemagne vers Etats-Unis

Quantité disponible : 2 disponible(s)

Ajouter au panier
Retours gratuits sous 30 jours

Item description from seller

Neuware - The student dropout phenomenon affects every level of educational systems in countries all over the world, including the most socio-economically developed ones. Success in education is crucial for jobs, productivity and growth. Low levels and low completion rates create a skills bottleneck in the economic sectors and inhibit innovation, productivity, and competitiveness. The early detection of the phenomenon, at all levels of education, and the deepening of the causes that determine it are necessary prerequisites for any initiative aimed at reducing the factors affecting the decrease of the rates of formative failures and dropout at all levels. This book aims to contribute to the continuing debate on the possibilities of how to improve educational processes with the help of data mining techniques. The book closes with a fascinating application of the principles of Artificial Neural Networks to help students at risk of university dropping out. It presents the case study of the dropout phenomenon in many degree programs at the University of Genoa (Italy). The analysis model, at the moment experienced on the Genoa University reality, is proposed as a simple and flexible instrument to support the activities of monitoring and evaluation of all the educational systems, an instrument available to decision-makers in identifying programs and strategies to support the persistency and the success in educational systems, but also to the families, in the recognition of the problems in which the intervention of the family, accompanying or not the institution, is decisive. I hope that this book will be useful for educators, counsellors, administrative staff, and researchers alike.…

N° de réf. du vendeur 9781634631716

Titre
Predicting Students Academic Dropout Using Artificial Neural Network
Auteur
Anna Siri
Éditeur
Nova Science Publishers Inc Dez 2014
Année de publication
2014
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1634631714
ISBN à 13 chiffres
9781634631716
Poids de l'article
398 grammes
Dimensions
240x164x16 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Allemagne

Vendeur avec une évaluation de 5 étoiles

Vendeur AbeBooks depuis 14 août 2006

Frais d'expédition de Allemagne vers Etats-Unis

Article7 à 10 jours ouvrés5 à 7 jours ouvrés
Premier articleEUR 35,00EUR 45,00
Les délais de livraison sont fixés par les vendeurs et varient en fonction du transporteur et du lieu. Les commandes transitant par les douanes peuvent être retardées et les acheteurs sont responsables de tous les droits ou frais associés. Les vendeurs peuvent vous contacter au sujet de frais supplémentaires afin de couvrir toute augmentation des coûts d'expédition de vos articles.

Modes de paiement

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Chèque
  • Paypal
  • Virement bancaire

Description de la boutique

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

Spécialité

Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & Studium

Profil professionnel du vendeur

AHA-BUCH GmbH

Garlebsen 48
Einbeck, Allemagne 37574