Predictive Modeling Applications in Actuarial Science: Volume 2, Case Studies in Insurance

Langue : anglais

Edité par Cambridge University Press, GB, 2016

1107029880 / 9781107029880

Série : Livre 9 sur 16 - International Series on Actuarial Science

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Predictive modeling uses data to forecast future events. It exploits relationships between explanatory variables and the predicted variables from past occurrences to predict future outcomes. Forecasting financial events is a core skill that actuaries routinely apply in insurance and other risk-management applications. Predictive Modeling Applications in Actuarial Science emphasizes life-long learning by developing tools in an insurance context, providing the relevant actuarial applications, and introducing advanced statistical techniques that can be used to gain a competitive advantage in situations with complex data. Volume 2 examines applications of predictive modeling. Where Volume 1 developed the foundations of predictive modeling, Volume 2 explores practical uses for techniques, focusing on property and casualty insurance. Readers are exposed to a variety of techniques in concrete, real-life contexts that demonstrate their value and the overall value of predictive modeling, for seasoned practicing analysts as well as those just starting out.…

Titre
Predictive Modeling Applications in Actuarial Science: Volume 2, Case Studies in Insurance
Auteur
Edward W. Frees
Éditeur
Cambridge University Press, GB
Année de publication
2016
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1107029880
ISBN à 13 chiffres
9781107029880
Poids de l'article
730 grammes
Dimensions
18.42 x 2.54 x 25.4 cm
Série
Livre 9 sur 16: International Series on Actuarial Science

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