Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis

Langue : anglais

Edité par Springer, 2020

3030619125 / 9783030619121

Série : Livre 121 sur 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - COVID-19 has hit the world unprepared, as the deadliest pandemic of the century. Governments and authorities, as leaders and decision makers fighting the virus, enormously tap into the power of artificial intelligence and its predictive models for urgent decision support. This book showcases a collection of important predictive models that used during the pandemic, and discusses and compares their efficacy and limitations.Readers from both healthcare industries and academia can gain unique insights on how predictive models were designed and applied on epidemic data. Taking COVID19 as a case study and showcasing the lessons learnt, this book will enable readers to be better prepared in the event of virus epidemics or pandemics in the future.

N° de réf. du vendeur 9783030619121

Titre
Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis
Auteur
Simon James Fong
Éditeur
Springer
Année de publication
2020
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3030619125
ISBN à 13 chiffres
9783030619121
Poids de l'article
178 grammes
Dimensions
235x155x7 mm
Série
Livre 121 sur 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

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