Predictive Modular Neural Networks : Applications to Time Series

Langue : anglais

Edité par Springer Us Sep 1998, 1998

0792382900 / 9780792382904

Série : Livre 95 sur 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science

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Neuware - The subject of this book is predictive modular neural networks and their ap plication to time series problems: classification, prediction and identification. The intended audience is researchers and graduate students in the fields of neural networks, computer science, statistical pattern recognition, statistics, control theory and econometrics. Biologists, neurophysiologists and medical engineers may also find this book interesting. In the last decade the neural networks community has shown intense interest in both modular methods and time series problems. Similar interest has been expressed for many years in other fields as well, most notably in statistics, control theory, econometrics etc. There is a considerable overlap (not always recognized) of ideas and methods between these fields. Modular neural networks come by many other names, for instance multiple models, local models and mixtures of experts. The basic idea is to independently develop several 'subnetworks' (modules), which may perform the same or re lated tasks, and then use an 'appropriate' method for combining the outputs of the subnetworks. Some of the expected advantages of this approach (when compared with the use of 'lumped' or 'monolithic' networks) are: superior performance, reduced development time and greater flexibility. For instance, if a module is removed from the network and replaced by a new module (which may perform the same task more efficiently), it should not be necessary to retrain the aggregate network. …

N° de réf. du vendeur 9780792382904

Titre
Predictive Modular Neural Networks : Applications to Time Series
Auteur
Athanasios Kehagias
Éditeur
Springer Us Sep 1998
Année de publication
1998
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
0792382900
ISBN à 13 chiffres
9780792382904
Poids de l'article
664 grammes
Dimensions
241x160x23 mm
Série
Livre 95 sur 260: The Springer International Series in Engineering and Computer Science

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