Preference-based Spatial Co-location Pattern Mining
Langue : anglais
Edité par Springer Nature Singapore, 2023
- Livre broché
- Occasion
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Zustand: Hervorragend | Seiten: 312 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The development of information technology has made it possible to collect large amounts of spatial data on a daily basis. It is of enormous significance when it comes to discovering implicit, non-trivial and potentially valuable information from this spatial data. Spatial co-location patterns reveal the distribution rules of spatial features, which can be valuable for application users. This book provides commercial software developers with proven and effective algorithms for detecting and filtering these implicit patterns, and includes easily implemented pseudocode for all the algorithms. Furthermore, it offers a basis for further research in this promising field.Preference-based co-location pattern mining refers to mining constrained or condensed co-location patterns instead of mining all prevalent co-location patterns. Based on the authors¿ recent research, the book highlights techniques for solving a range of problems in this context, including maximal co-location pattern mining, closed co-location pattern mining, top-k co-location pattern mining, non-redundant co-location pattern mining, dominant co-location pattern mining, high utility co-location pattern mining, user-preferred co-location pattern mining, and similarity measures between spatial co-location patterns.Presenting a systematic, mathematical study of preference-based spatial co-location pattern mining, this book can be used both as a textbook for those new to the topic and as a reference resource for experienced professionals.…
N° de réf. du vendeur 41187208/1
- Titre
- Preference-based Spatial Co-location Pattern Mining
- Auteur
- Lizhen Wang, Lihua Zhou, Yuan Fang
- Éditeur
- Springer Nature Singapore
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- Hervorragend
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9811675686
- ISBN à 13 chiffres
- 9789811675683
- Série
- Livre 4 sur 13: Big Data Management
- Catalogues du vendeur
- Bücher
Preference-based co-location pattern mining refers to mining constrained or condensed co-location patterns instead of mining all prevalent co-location patterns. Based on the authors’ recent research, the book highlights techniques for solving a range of problems in this context, including maximal co-location pattern mining, closed co-location pattern mining, top-k co-location pattern mining, non-redundant co-location pattern mining, dominant co-location pattern mining, high utility co-location pattern mining, user-preferred co-location pattern mining, and similarity measures between spatial co-location patterns.
Presenting a systematic, mathematical study of preference-based spatial co-location pattern mining, this book can be used both as a textbook for those new to the topic and as a reference resource for experienced professionals.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Fang, Yuan received her BS and MSc degrees in computer science from Nanjing Agricultural University, in 2008 and 2014, respectively, and her PhD degree in computer science from the Yunnan University, in 2018. She is currently a postdoctoral follow of South-Western Institute for Astronomy Research (SWIFAR), Yunnan University. She has published 15 papers on data mining in various journals and at conferences. Her research interests include spatial data mining, big data analytics and their applications.
Zhou, Lihua received her BS and MSc degrees in information and electronic science from Yunnan University in 1989 and 1992 respectively, and her PhD degree in communication and information system from Yunnan University in 2010. She is currently a professor at the School of Computer Science and Engineering, Yunnan University. She has published more than 50 papers on data mining in various journals and at conferences.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
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Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Buchpark, Trebbin, Germany, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
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