Previsione di pattern multilivello di dati finanziari non strutturati : Sistema di previsione con modello decisionale nascosto esteso

Langue : italien

Edité par Edizioni Sapienza, 2022

6204852078 / 9786204852072

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La previsione del futuro è un aspetto della progettazione di strategie di day trading redditizie. L'analisi tecnica analizza il prezzo, il volume e altre informazioni di mercato, mentre l'analisi fondamentale esamina i fatti della società, del mercato, della valuta o della merce. La maggior parte delle grandi società di brokeraggio, dei gruppi di trading o delle istituzioni finanziarie dispone in genere di un team di analisi tecnica e di analisi fondamentale. L'analisi tecnica viene presa in considerazione per il lavoro di ricerca. In questo lavoro di ricerca viene presentata la progettazione di un sistema di previsione dell'andamento del mercato azionario basato su HMDM e su EHHMM per prevedere l'andamento futuro dei dati del CBOE e della società di imbottigliamento nigeriana 7up. Le caratteristiche vengono estratte dai dati storici dei prezzi di chiusura del CBOE. Le caratteristiche estratte vengono utilizzate per generare la previsione. Gli HHMM sono utili nelle applicazioni che trattano sequenze di simboli. Dallo studio è emerso che il sistema basato su EHMDM è più accurato di quello basato su HMDM. È stato osservato che il sistema di predizione EHMDM combinato con EST produce una migliore accuratezza. Il sistema di previsione HMDM combinato con MAT, con stati nascosti, ha prodotto un'accuratezza inferiore.…

Titre
Previsione di pattern multilivello di dati finanziari non strutturati : Sistema di previsione con modello decisionale nascosto esteso
Auteur
Akinbode Kayode
Éditeur
Edizioni Sapienza
Année de publication
2022
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
italien
ISBN à 10 chiffres
6204852078
ISBN à 13 chiffres
9786204852072
Poids de l'article
227 grammes
Dimensions
220x150x9 mm

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