A Primer on Machine Learning in Subsurface Geosciences

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing Mai 2021, 2021

3030717674 / 9783030717674

Série : Livre 18 sur 25 - SpringerBriefs in Petroleum Geoscience & Engineering

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides readers with a timely review and discussion of the success, promise, and perils of machine learning in geosciences. It explores the fundamentals of data science and machine learning, and how their advances have disrupted the traditional workflows used in the industry and academia, including geology, geophysics, petrophysics, geomechanics, and geochemistry. It then presents the real-world applications and explains that, while this disruption has affected the top-level executives, geoscientists as well as field operators in the industry and academia, machine learning will ultimately benefit these users. The book is written by a practitioner of machine learning and statistics, keeping geoscientists in mind. It highlights the need to go beyond concepts covered in STAT 101 courses and embrace new computational tools to solve complex problems in geosciences. It also offers practitioners, researchers, and academics insights into how to identify, develop, deploy, and recommend fit-for-purpose machine learning models to solve real-world problems in subsurface geosciences. 192 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783030717674

Titre
A Primer on Machine Learning in Subsurface Geosciences
Auteur
Shuvajit Bhattacharya
Éditeur
Springer International Publishing Mai 2021
Année de publication
2021
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3030717674
ISBN à 13 chiffres
9783030717674
Poids de l'article
300 grammes
Dimensions
235x155x11 mm
Série
Livre 18 sur 25: SpringerBriefs in Petroleum Geoscience & Engineering

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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