Privacy-Preserving Machine Learning for Speech Processing

Langue : anglais

Edité par Springer New York Nov 2014, 2014

1489991204 / 9781489991201

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This thesis discusses the privacy issues in speech-based applications such as biometric authentication, surveillance, and external speech processing services. Author Manas A. Pathak presents solutions for privacy-preserving speech processing applications such as speaker verification, speaker identification and speech recognition.The author also introduces some of the tools from cryptography and machine learning and current techniques for improving the efficiency and scalability of the presented solutions. Experiments with prototype implementations of the solutions for execution time and accuracy on standardized speech datasets are also included in the text. Using the framework proposed may now make it possible for a surveillance agency to listen for a known terrorist without being able to hear conversation from non-targeted, innocent civilians. 160 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9781489991201

Titre
Privacy-Preserving Machine Learning for Speech Processing
Auteur
Manas A. Pathak
Éditeur
Springer New York Nov 2014
Année de publication
2014
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1489991204
ISBN à 13 chiffres
9781489991201
Poids de l'article
254 grammes
Dimensions
235x155x9 mm

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