A Probabilistic Theory of Pattern Recognition

Luc Devroye

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Langue : anglais

Edité par Springer, Springer Nov 2013, 2013

146126877X / 9781461268772

Série : Livre 1 sur 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Pattern recognition presents one of the most significant challenges for scientists and engineers, and many different approaches have been proposed. The aim of this book is to provide a self-contained account of probabilistic analysis of these approaches. The book includes a discussion of distance measures, nonparametric methods based on kernels or nearest neighbors, Vapnik-Chervonenkis theory, epsilon entropy, parametric classification, error estimation, free classifiers, and neural networks. Wherever possible, distribution-free properties and inequalities are derived. A substantial portion of the results or the analysis is new. Over 430 problems and exercises complement the material. 660 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9781461268772

Titre
A Probabilistic Theory of Pattern Recognition
Auteur
Luc Devroye
Éditeur
Springer, Springer Nov 2013
Année de publication
2013
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
146126877X
ISBN à 13 chiffres
9781461268772
Poids de l'article
984 grammes
Dimensions
235x155x36 mm
Série
Livre 1 sur 30: Stochastic Modelling and Applied Probability

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