A Probabilistic Theory of Pattern Recognition (Stochastic Modelling and Applied Probability (31))

Devroye, Luc

ISBN 10: 146126877X ISBN 13: 9781461268772
Edité par Springer, 2013
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Pattern recognition presents a significant challege for scientists and engineers, and many different approaches have been proposed. This book provides a self-contained account of probabilistic techniques that have been applied to the subject. Researchers and graduate students will benefit from this wide-ranging account of the field.

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Détails bibliographiques

Titre : A Probabilistic Theory of Pattern ...
Éditeur : Springer
Date d'édition : 2013
Reliure : Paperback
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Luc Devroye|Laszlo Györfi|Gabor Lugosi
Edité par Springer New York, 2013
ISBN 10 : 146126877X ISBN 13 : 9781461268772
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A self-contained and coherent account of probabilistic techniques, covering: distance measures, kernel rules, nearest neighbour rules, Vapnik-Chervonenkis theory, parametric classification, and feature extraction. Each chapter concludes with problems and ex. N° de réf. du vendeur 4189514

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Luc Devroye (u. a.)
Edité par Springer, 2013
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Taschenbuch. Etat : Neu. A Probabilistic Theory of Pattern Recognition | Luc Devroye (u. a.) | Taschenbuch | xv | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9781461268772 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 105322850

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Devroye, Luc; Györfi, Laszlo; Lugosi, Gabor
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Luc Devroye
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Pattern recognition presents one of the most significant challenges for scientists and engineers, and many different approaches have been proposed. The aim of this book is to provide a self-contained account of probabilistic analysis of these approaches. The book includes a discussion of distance measures, nonparametric methods based on kernels or nearest neighbors, Vapnik-Chervonenkis theory, epsilon entropy, parametric classification, error estimation, free classifiers, and neural networks. Wherever possible, distribution-free properties and inequalities are derived. A substantial portion of the results or the analysis is new. Over 430 problems and exercises complement the material.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 660 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781461268772

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A self-contained and coherent account of probabilistic techniques, covering: distance measures, kernel rules, nearest neighbour rules, Vapnik-Chervonenkis theory, parametric classification, and feature extraction. Each chapter concludes with problems and exercises to further the readers understanding. Both research workers and graduate students will benefit from this wide-ranging and up-to-date account of a fast- moving field. 660 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781461268772

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Edité par Springer 2013-11-22, 2013
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Pattern recognition presents one of the most significant challenges for scientists and engineers, and many different approaches have been proposed. The aim of this book is to provide a self-contained account of probabilistic analysis of these approaches. The book includes a discussion of distance measures, nonparametric methods based on kernels or nearest neighbors, Vapnik-Chervonenkis theory, epsilon entropy, parametric classification, error estimation, free classifiers, and neural networks. Wherever possible, distribution-free properties and inequalities are derived. A substantial portion of the results or the analysis is new. Over 430 problems and exercises complement the material. N° de réf. du vendeur 9781461268772

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Luc Devroye
ISBN 10 : 146126877X ISBN 13 : 9781461268772
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