Proceedings of the Third International Conference on Computing, Mathematics and Statistics, Icms 2017 : Transcending Boundaries, Embracing Multidisciplinary Diversities
Langue : anglais
Edité par Springer, 2019
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- Titre
- Proceedings of the Third International Conference on Computing, Mathematics and Statistics, Icms 2017 : Transcending Boundaries, Embracing Multidisciplinary Diversities
- Auteur
- Kor, Liew-Kee (EDT); Ahmad, Abd-Razak (EDT); Idrus, Zanariah (EDT); Mansor, Kamarul Ariffin (EDT)
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- As New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9811372780
- ISBN à 13 chiffres
- 9789811372780
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À propos de l’auteur
Abd-Razak Ahmad is an Associate Professor at Universiti Teknologi MARA. He obtained his PhD in Corporate Failure Modeling from Leeds University, United Kingdom. He received his bachelor's degree in Economics/Mathematics from Macalester College and a master's degree in Mathematics from Eastern Michigan University, both in the United States. His main research interest is on credit risk and financial modeling and his current works involve building separate credit risk models for Malaysian public firms using Black-Scholes-Merton based model and building Partial Least Square based bankruptcy models for small and medium enterprises. Using analytic hierarchy process, he works on ethics based corporate social responsibility efficiency and performance models for Islamic financial institutions which include Islamic banks. He is also working on the performance efficiency of Takaful firms using data enveloping analysis. He is also one of the Editors in the Proceedings of the 2nd International Conference on Computing, Mathematics and Statistics (iCMS2015) - Bridging Research Endeavor in Computing, Mathematics and Statistics, published by Springer.
Illiasaak Ahmad is currently the Head Computer Science Department, Faculty of Computer and Mathematical Sciences Universiti Teknologi MARA Cawangan Kedah. He received his Bachelor of Science (Hons.) degree in Information Technology from Universiti Teknologi MARA and Master of Engineering (Computer Engineering) degree from Universiti Teknologi Malaysia (UTM). In 2015, he received a Fellowship Award to attend International Conference on Internet Application, Protocols and Services (NETAPP 2015) organized by Universiti Utara Malaysia (UUM). He has more than eight years working experience in Information Communication Technology (ICT) related industries, prior joining UiTM Cawangan Kedah. He has published papers in indexed journals and conference proceedings. He is one of the editors for The Proceedings of the 2nd International Conference on Computing, Mathematics and Statistics (iCMS2015) - Bridging Research Endeavor in Computing, Mathematics and Statistics, published by Springer. His current research interests include Computer Technology and Networking, High-Performance and Distributed Computing. He is a professional member of Association for Computing Machinery (ACM).
Kamarul Ariffin Mansor is currently a lecturer in the Department of Mathematical Sciences, Faculty of Computers and Mathematical Sciences, UiTM Kedah Branch Campus. He has been with UiTM Kedah since 2002. He holds a Master of Science degree in Decision Science from Universiti Utara Malaysia (UUM) and a Bachelor of Science degree in Mathematics with a minor in Economics from University of Kentucky, USA. He is also a member of the Editorial Team Reviewer Board for Independent Journal of Management & Production (IJM&P) and Austrian Statistical Journal (AJS). In addition, The Romanian Foundation of Business Intelligence (FRIA) has also recognize Mr Kamarul Ariffin Mansor as SEA - Practical Application of Science Member starting 1st September 2016. Mr Kamarul Ariffin Mansor specialization and interest is in statistical and decision making analysis. However, his main research area is in Structural Equation Modeling (SEM).He is actively involved in consultancy work and instructor for training workshop, especially in statistical analysis using statistical software such as IBM SPSS Statistics, AMOS, SmartPLS and R.
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