Processor Array Implementations : Mapping Systems of Affine Recurrence Equations for Digital Signal Processing

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012

3659167592 / 9783659167591

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Regular processor array implementations lack efficiency due to limitations set by data dependences in order to enable regular data flow. Efficient processor arrays implement data flow of all variables and avoid static variables that require intensive data loads from memory introducing idle processor activity. Most of existing design methods and techniques that map algorithms onto processor arrays are based on linear mappings and just transform the algorithm dependence graphs in space-time graphs. Obtained processor arrays do not reach the required efficiency, producing bubbles when the processor is not performing a reasonable operation in alternative time moments, i.e. producing idle activity. The results in this research show implementations that can eliminate mentioned problems and can reach maximum efficiency, except for processor data load and store activities. The implementations are based on non-linear transformations that include folding, double mapping and fast systolic designs. There are theoretical and experimental proofs which designs can reach the most efficient processor array implementations by introducing the fastest processors array implementations.…

N° de réf. du vendeur 9783659167591

Titre
Processor Array Implementations : Mapping Systems of Affine Recurrence Equations for Digital Signal Processing
Auteur
Marjan Gusev
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing
Année de publication
2012
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3659167592
ISBN à 13 chiffres
9783659167591
Poids de l'article
447 grammes
Dimensions
220x150x18 mm

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