Programming Multicore and Many-core Computing Systems (Wiley Series on Parallel and Distributed Computing)
Langue : anglais
Edité par Wiley, 2017
Série : Livre 29 sur 32 - Wiley Series on Parallel and Distributed Computing
- Livre relié
- Neuf

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* Young researchers (doctoral students and PostDocs) can use this book to learn about the related research work and use it as a reference. * Graduate students can use this book for courses related to parallel programming. Editor(s): Pllana, Sabri; Xhafa, Fatos. Series: Wiley Series on Parallel and Distributed Computing. Num Pages: 528 pages. BIC Classification: UM. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 233 x 152 x 33. Weight in Grams: 839. . 2017. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
N° de réf. du vendeur V9780470936900
- Titre
- Programming Multicore and Many-core Computing Systems (Wiley Series on Parallel and Distributed Computing)
- Auteur
- Pllana, Sabri
- Éditeur
- Wiley
- Année de publication
- 2017
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0470936908
- ISBN à 13 chiffres
- 9780470936900
- Série
- Livre 29 sur 32: Wiley Series on Parallel and Distributed Computing
Programming multi-core and many-core computing systems
Sabri Pllana, Linnaeus University, Sweden
Fatos Xhafa, Technical University of Catalonia, Spain
Provides state-of-the-art methods for programming multi-core and many-core systems
The book comprises a selection of twenty two chapters covering: fundamental techniques and algorithms; programming approaches; methodologies and frameworks; scheduling and management; testing and evaluation methodologies; and case studies for programming multi-core and many-core systems.
Program development for multi-core processors, especially for heterogeneous multi-core processors, is significantly more complex than for single-core processors. However, programmers have been traditionally trained for the development of sequential programs, and only a small percentage of them have experience with parallel programming. In the past, only a relatively small group of programmers interested in High Performance Computing (HPC) was concerned with the parallel programming issues, but the situation has changed dramatically with the appearance of multi-core processors on commonly used computing systems. It is expected that with the pervasiveness of multi-core processors, parallel programming will become mainstream.
The pervasiveness of multi-core processors affects a large spectrum of systems, from embedded and general-purpose, to high-end computing systems. This book assists programmers in mastering the efficient programming of multi-core systems, which is of paramount importance for the software-intensive industry towards a more effective product-development cycle.
Key features:
- Lessons, challenges, and roadmaps ahead.
- Contains real world examples and case studies.
- Helps programmers in mastering the efficient programming of multi-core and many-core systems.
The book serves as a reference for a larger audience of practitioners, young researchers and graduate level students. A basic level of programming knowledge is required to use this book.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Fatos Xhafa received his PhD in Computer Science in 1998 from the Technical University of Catalonia (UPC), Barcelona, Spain. Currently, he holds a permanent position of Professor Titular d'Universitat at UPC. He was a Visiting Professor at University of London (UK), 2009-2010, and Research Associate at Drexel University (USA), 2004/2005. He has widely published in international journals, conferences/workshops, book chapters, edited books and proceedings in the field. He is editor in Chief of the International Journal of Grid and Utility Computing, International Journal of Space-based and Situated Computing, Inderscience. He is Editor in Chief of the Elsevier Book Series "Intelligent Data-Centric Systems" and of Springer Lecture Notes in Data Engineering and Communication Technologies. He is a member of IEEE Communications Society, IEEE Systems, Man & Cybernetics Society and Emerging Technical Subcommittee of IoT. His research interests include parallel and distributed computing, massive data processing, collective intelligence, optimization, trustworthy computing, machine learning, etc.
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Conor Kenny
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