Programming PyTorch for Deep Learning : Creating and Deploying Deep Learning Applications
Langue : anglais
Edité par O'reilly Media Okt 2019, 2019
- Livre broché
- Neuf
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Neuware - Take the next steps toward mastering deep learning, the machine learning method that's transforming the world around us by the second. In this practical book, you'll get up to speed on key ideas using Facebook's open source PyTorch framework and gain the latest skills you need to create your very own neural networks.Ian Pointer shows you how to set up PyTorch on a cloud-based environment, then walks you through the creation of neural architectures that facilitate operations on images, sound, text,and more through deep dives into each element. He also covers the critical concepts of applying transfer learning to images, debugging models, and PyTorch in production.- Learn how to deploy deep learning models to production- Explore PyTorch use cases from several leading companies- Learn how to apply transfer learning to images- Apply cutting-edge NLP techniques using a model trained on Wikipedia- Use PyTorch's torchaudio library to classify audio data with a convolutional-based model- Debug PyTorch models using TensorBoard and flame graphs- Deploy PyTorch applications in production in Docker containers and Kubernetes clusters running on Google Cloud.…
N° de réf. du vendeur 9781492045359
- Titre
- Programming PyTorch for Deep Learning : Creating and Deploying Deep Learning Applications
- Auteur
- Ian Pointer
- Éditeur
- O'reilly Media Okt 2019
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1492045357
- ISBN à 13 chiffres
- 9781492045359
- Poids de l'article
- 399 grammes
- Dimensions
- 233x179x17 mm
Take the next steps toward mastering deep learning, the machine learning method thatâ s transforming the world around us by the second. In this practical book, youâ ll get up to speed on key ideas using Facebookâ s open source PyTorch framework and gain the latest skills you need to create your very own neural networks.
Ian Pointer shows you how to set up PyTorch on a cloud-based environment, then walks you through the creation of neural architectures that facilitate operations on images, sound, text, and more through deep dives into each element. He also covers the critical concepts of applying transfer learning to images, debugging models, and PyTorch in production.
- Learn how to deploy deep learning models to production
- Explore PyTorch use cases from several leading companies
- Learn how to apply transfer learning to images
- Apply cutting-edge NLP techniques using a model trained on Wikipedia
- Use PyTorchâ s torchaudio library to classify audio data with a convolutional-based model
- Debug PyTorch models using TensorBoard and flame graphs
- Deploy PyTorch applications in production in Docker containers and Kubernetes clusters running on Google Cloud
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
He immigrated to the United States from the United Kingdom in 2011 and became an American citizen in 2017.
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AHA-BUCH GmbH
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Empreinte
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Garlebsen 48
37574 Einbeck
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Fax: 055639995974
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Informations concernant le droit de rétractation
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Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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