Programming PyTorch for Deep Learning

Ian Pointer

41 évaluations par Goodreads

Langue : anglais

Edité par O'Reilly Media, US, 2019

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Take the next steps toward mastering deep learning, the machine learning method that's transforming the world around us by the second. In this practical book, you'll get up to speed on key ideas using Facebook's open source PyTorch framework and gain the latest skills you need to create your very own neural networks.Ian Pointer shows you how to set up PyTorch on a cloud-based environment, then walks you through the creation of neural architectures that facilitate operations on images, sound, text, and more through deep dives into each element. He also covers the critical concepts of applying transfer learning to images, debugging models, and PyTorch in production.Learn how to deploy deep learning models to productionExplore PyTorch use cases from several leading companiesLearn how to apply transfer learning to imagesApply cutting-edge NLP techniques using a model trained on WikipediaUse PyTorch's torchaudio library to classify audio data with a convolutional-based modelDebug PyTorch models using TensorBoard and flame graphsDeploy PyTorch applications in production in Docker containers and Kubernetes clusters running on Google Cloud.…

N° de réf. du vendeur LU-9781492045359

Titre
Programming PyTorch for Deep Learning
Auteur
Ian Pointer
Éditeur
O'Reilly Media, US
Année de publication
2019
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1492045357
ISBN à 13 chiffres
9781492045359

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