Programming PyTorch for Deep Learning (Paperback)
Langue : anglais
Edité par O'Reilly Media, Sebastopol, 2019
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-UnisGrand Eagle Retail
Vendeur AbeBooks depuis 12 octobre 2005
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Paperback. Take the next steps toward mastering deep learning, the machine learning method that's transforming the world around us by the second. In this practical book, you'll get up to speed on key ideas using Facebook's open source PyTorch framework and gain the latest skills you need to create your very own neural networks.Ian Pointer shows you how to set up PyTorch on a cloud-based environment, then walks you through the creation of neural architectures that facilitate operations on images, sound, text, and more through deep dives into each element. He also covers the critical concepts of applying transfer learning to images, debugging models, and PyTorch in production.Learn how to deploy deep learning models to production Explore PyTorch use cases from several leading companies Learn how to apply transfer learning to images Apply cutting-edge NLP techniques using a model trained on Wikipedia Use PyTorch's torchaudio library to classify audio data with a convolutional-based model Debug PyTorch models using TensorBoard and flame graphs Deploy PyTorch applications in production in Docker containers and Kubernetes clusters running on Google Cloud" Take the next steps toward mastering deep learning, the machine learning method thats transforming the world around us by the second. In this practical book, youll get up to speed on key ideas using Facebooks open source PyTorch framework and gain the latest skills you need to create your very own neural networks. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9781492045359
- Titre
- Programming PyTorch for Deep Learning (Paperback)
- Auteur
- Ian Pointer
- Éditeur
- O'Reilly Media, Sebastopol
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1492045357
- ISBN à 13 chiffres
- 9781492045359
Take the next steps toward mastering deep learning, the machine learning method thatâ s transforming the world around us by the second. In this practical book, youâ ll get up to speed on key ideas using Facebookâ s open source PyTorch framework and gain the latest skills you need to create your very own neural networks.
Ian Pointer shows you how to set up PyTorch on a cloud-based environment, then walks you through the creation of neural architectures that facilitate operations on images, sound, text, and more through deep dives into each element. He also covers the critical concepts of applying transfer learning to images, debugging models, and PyTorch in production.
- Learn how to deploy deep learning models to production
- Explore PyTorch use cases from several leading companies
- Learn how to apply transfer learning to images
- Apply cutting-edge NLP techniques using a model trained on Wikipedia
- Use PyTorchâ s torchaudio library to classify audio data with a convolutional-based model
- Debug PyTorch models using TensorBoard and flame graphs
- Deploy PyTorch applications in production in Docker containers and Kubernetes clusters running on Google Cloud
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
He immigrated to the United States from the United Kingdom in 2011 and became an American citizen in 2017.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
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