Progress and Applications of Deep Learning in Vibrational Spectroscopy

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025

6208459753 / 9786208459758

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Vibrational spectroscopy is a cornerstone in molecular analysis, offering detailed insights into chemical compositions and dynamics. Recent years have witnessed a paradigm shift with the integration of deep learning, which excels in automatically extracting intricate patterns from raw spectral data, bypassing traditional preprocessing steps. This synergy has significantly enhanced the precision and speed of applications ranging from material science to biomedical diagnostics. This book comprehensively explores the transformative impact of deep learning on vibrational spectroscopy modeling, emphasizing its superiority over traditional machine learning approaches. This book also provides an overview of the latest research and applications in vibrational spectroscopy over the past three years and offers insights into future directions for spectroscopic modeling in the face of big data challenges.

N° de réf. du vendeur 9786208459758

Détails bibliographiques

Titre
Progress and Applications of Deep Learning in Vibrational Spectroscopy
Auteur
Congli Mei
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing
Année de publication
2025
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6208459753
ISBN à 13 chiffres
9786208459758
Poids de l'article
387 grammes
Dimensions
220x150x16 mm

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