PySpark and Databricks for Data Engineering: A University-Grade Guide to Big Data Processing and Modern Analytics (Data Engineering Domain For professional)
Langue : anglais
Edité par Independently published, 2026
Série : Livre 1 sur 25 - Data Engineering Domain For professional
- Livre broché
- Occasion

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N° de réf. du vendeur S_474200418
- Titre
- PySpark and Databricks for Data Engineering: A University-Grade Guide to Big Data Processing and Modern Analytics (Data Engineering Domain For professional)
- Auteur
- Kumar, Abhishek
- Éditeur
- Independently published
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- Very Good
- Reliure
- paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798246341568
- Série
- Livre 1 sur 25: Data Engineering Domain For professional
PySpark and Databricks for Data Engineering is a comprehensive, university-grade textbook designed for students, professionals, and job seekers who want to master large-scale data processing using PySpark and the Databricks platform.
This book is written using the academic rigor followed by top universities in the United Kingdom, including curriculum-inspired depth, conceptual clarity, and industry relevance. It bridges the gap between theoretical foundations and real-world data engineering practices, making it suitable for both classroom learning and professional upskilling.
Starting from the fundamentals of distributed data systems, the book gradually introduces PySpark architecture, transformations, actions, performance optimization, and workflow automation. It further explores Databricks as a unified analytics platform, covering collaborative notebooks, data lakes, streaming pipelines, and enterprise-level deployment concepts.
Each unit is carefully structured with clear explanations, real-life scenarios, architectural insights, and best practices followed in modern data engineering teams. The content emphasizes scalability, reliability, and production readiness, which are essential skills for today’s data engineers.
This book is ideal for readers preparing for data engineering roles, working with big data ecosystems, or pursuing higher education aligned with Oxford and UK university standards.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Informations concernant le droit de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
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Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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Exceptions au droit de rétractation
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